dongf2019的博客

pandas操作excel文件，pandas的优势是数据处理，openpyxl的优势是数据排版

【代码】openpyxl教程。

空值的处理-删除，返回新的dfaxis：0默认遇到空值删除整行，axis=1则删除整列how：any有一个数据为空值就整体删除，all必须全是空值才删除thresh：设置空值阈值subset：要检查的列，多列数据时可以给出列名listinplace：True，计算值会修改源数据，不建议使用df1 = df.dropna(subset=['B']) #检查B列，删除空行，不修改元数据。

id_vars保留不转换的列，value_vars要转换的值列，var_name新表中列对应的列名，value_name新表中值对应的列名。result=df1.merge(df2,on='C'，how='left') #df1的所有行保留，值不符的填充为NaN。result=df1.merge(df2,on='C'，how='right') #df2的所有行保留，值不符的填充为NaN。how‌: 合并方式，'left'、'right'、'outer'、'inner'

【代码】使用openpyxl库操作excel。