UIAlertController

本文详细介绍如何在iOS应用中使用UIAlertController来创建各种类型的警告框,包括一般提示框、底部弹框及文本输入框,并提供了具体实现代码及定时显示与隐藏的方法。

iOS8起,苹果就建议告警框使用UIAlertController来代替UIAlertView

ViewDidLoad中加载时报错  whose view is not in the window hierarchy! 视图没创建出来之前是不能弹出来的

解决办法,延长时间加载

1.一般的提示框

func normalController(){
    let alertController = UIAlertController(title: "温馨提示", message: "还是UIAlertController好用!", preferredStyle: UIAlertControllerStyle.Alert)
    let cancelAction = UIAlertAction(title: "取消", style: UIAlertActionStyle.Cancel, handler: nil)
    let okAction = UIAlertAction(title: "确定", style: .Default, handler: { (alertC:UIAlertAction!) -> Void in
        //确定后相关操作在这里写
        print("确定")
    })
    alertController.addAction(cancelAction)
    alertController.addAction(okAction)
    self.presentViewController(alertController, animated: true) { () -> Void in
        print("弹框出来的时候调用")
    }
}

2.底部弹框

func sheetController(){
    let alertController = UIAlertController(title: "保存或删除数据", message: "删除之后不可恢复", preferredStyle: UIAlertControllerStyle.ActionSheet)
    let cancelAction = UIAlertAction(title: "取消", style: .Cancel, handler: nil)
    //.Destructive文字变红警示用户
    let deleteAction = UIAlertAction(title: "删除", style: .Destructive) { (alertC:UIAlertAction!) -> Void in
        print("毁灭了!")
    }
    let archiveAction = UIAlertAction(title: "保存", style: .Default) { (alertC : UIAlertAction!) -> Void in
        print("保存了!")
    }
    alertController.addAction(cancelAction)
    alertController.addAction(deleteAction)
    alertController.addAction(archiveAction)
    self.presentViewController(alertController, animated: true) { () -> Void in
        print("创建底部弹框")
    }
}

3.文本输入框

func textController(){
    let alertConreoller = UIAlertController(title: "登录", message: "请输入账号和密码", preferredStyle: .Alert)
    alertConreoller.addTextFieldWithConfigurationHandler { (textField:UITextField!) -> Void in
        textField.placeholder = "请输入账号名称"
    }
    alertConreoller.addTextFieldWithConfigurationHandler { (textField : UITextField!) -> Void in
        textField.placeholder = "请输入密码"
        textField.secureTextEntry = true//不让别人看到输入的密码
    }
    let cancelAction = UIAlertAction(title: "取消", style: .Cancel, handler: nil)
    let LoginAction = UIAlertAction(title: "登录", style: .Default) { (alertC : UIAlertAction!) -> Void in
        //确定后的操作
        let userName = alertConreoller.textFields?.first?.text
        let passWorld = alertConreoller.textFields?.last?.text
        print(userName!,passWorld!)
    }
    alertConreoller.addAction(cancelAction)
    alertConreoller.addAction(LoginAction)
    self.presentViewController(alertConreoller, animated: true) { () -> Void in
        print("创建了文本输入框")
    }
    
    //        self.performSelector(Selector("dismissController"), withObject: alertConreoller, afterDelay: 3)
}

可以定时出现与消失

self.performSelector(Selector("dismissController"), withObject: alertConreoller, afterDelay: 3)
func dismissController(){
    //移除文本提示框
    self.presentedViewController?.dismissViewControllerAnimated(false, completion: nil)
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/spaceID/p/4977085.html

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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