jupyter notebook安装与卸载第三方包

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### 安装和使用Google Colab中的第三方Python 在Google Colab环境中安装和使用第三方Python是一个相对简单的过程。由于Colab基于Jupyter Notebook运行,因此可以利用`!pip`命令来安装所需的库。 #### 使用`pip`安装第三方 可以直接在单元格中输入带有感叹号前缀的shell命令来进行软件安装: ```python !pip install package_name ``` 对于特定版本的需求,则可以在后面加上版本号: ```python !pip install package_name==specific_version ``` 为了确保新安装能够在当前会话中被导入并正常使用,在某些情况下可能需要重启内核或是重新加载环境变量;不过大多数时候并不需要这样做,因为Colab通常会在安装完成后自动刷新工作区[^1]。 #### 验证安装成功否 可以通过尝试引入刚刚安装好的模块来验证其是否已经正确安装: ```python import newly_installed_package as nip print(nip.__version__) ``` 如果没有任何错误提示,并且能够打印出版本信息,那么说明这个外部依赖项已经被成功加入到了项目。 #### 处理冲突或更新现有 有时可能会遇到预装版本过旧的情况,这时可以用如下方式强制升级到最新版或其他指定版本: ```python !pip install --upgrade package_name ``` 或者卸载后再重装新的版本: ```python !pip uninstall -y old_package_name !pip install new_or_specific_version_of_the_same_package ``` 需要注意的是,当涉及到像TensorFlow这样的大型框架时,特别是想要获取支持GPU加速的功能时,应当按照官方文档给出的方法操作,比如针对NVIDIA Jetson平台上的GPU优化版本安装指南所提到的方式[^2]。
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