深入理解Kotlin协程Flow：冷流与热流解析及应用场景

最新推荐文章于 2025-12-20 16:53:55 发布

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#kotlin #开发语言 #android

什么是协程Flow？

在Kotlin协程世界中，Flow是一个非常重要的概念。简单来说，Flow就是协程版本的异步数据流。 它可以顺序地发射多个值，同时保持与协程相同的结构化并发特性。
让我们通过一个简单的例子来理解Flow：

fun simpleFlow(): Flow<Int> = flow {
   
   
    for (i in 1..3) {
   
   
        delay(100) // 模拟异步操作
        emit(i) // 发射值
    }
}

// 收集Flow
suspend fun main() {
   
   
    simpleFlow().collect {
   
    value ->
        println(value)
    }
}
// 输出：1, 2, 3（每隔100ms）

Flow的核心特性

1. 冷流（Cold Stream）特性

默认情况下，Flow都是冷流， 这意味着：

只有在收集者开始收集时，数据才会开始发射
每个收集者都会获得独立的数据流
类似于播放列表 - 每次有人收听时都从头开始播放

fun coldFlowExample(): Flow<Int> = flow {
   
   
    println("Flow开始执行")
    for (i in 1..3) {
   
   
        emit(i)
    }
}

suspend fun main() {
   
   
    val coldFlow = coldFlowExample()
    
    // 第一次收集
    coldFlow.collect {
   
    println("第一个收集者: $it") }
    
    // 第二次收集 - 会重新执行flow构建器
    coldFlow.collect {
   
    println("第二个收集者: $it") }
}
// 输出：
// Flow开始执行
// 第一个收集者: 1
// 第一个收集者: 2
// 第一个收集者: 3
// Flow开始执行
// 第二个收集者: 1
// 第二个收集者: 2
// 第二个收集者: 3

2. 热流（Hot Stream）特性

热流与冷流相反，它具有以下特点：

数据发射独立于收集者的存在
多个收集者共享同一个数据源
类似于电台广播 - 无论是否有人收听，广播都在进行

Flow的冷流与热流详解

冷流（Cold Stream）

特点：

按需创建：只有被收集时才启动
独立执行：每个收集者触发独立的执行流程
无共享状态：不同收集者获得的数据互不影响

// 冷流示例
fun userDataFlow(userId: String): Flow<User> = flow {
   
   
    println("从网络获取用户数据: $userId")
    val user = api.fetchUser(userId) // 模拟网络请求
    emit(user)
}

// 使用
suspend fun main() {
   
   
    val userFlow