机器学习工程师薪水持续上涨VS人才储备和内卷——过去式2018

根据 AI 前线的调查：2000~2016 年期间，中国的人工智能企业累计增长约为 1470 余家，仅北京市，到 2016 年就有 450 余家人工智能初创企业出现。人工智能大火的同时，相关技术的人才需求也在持续增长着，但是据全球知名职场社交平台领英发布的《全球 AI 领域人才报告》显示，基于领英平台的 中国 AI 领域技术人才数量位居全球第七，相关人才总数却只有 5 万多。 也就意味着：全国将近 1500 家 AI 智能企业在疯狂争抢着 5 万多的人工智能领域人才。

今年，我们仍然以数据开场。 以下数据来自剑桥大学在 2018 年 6 月发布的一份全球 AI 全景报告。

人才储备方面

全球约有 22000 名 AI 研究者和工程师拥有博士学位，这其中有有 5000 名高级 AI 研究者，然而，据该机构估计，仅有 3000 名可用的 AI 人才劳动力；亚洲市场紧追西方市场；中国同业互查公开发表数量超过美国。 此外，从地域上来说，美国是全球 AI 人才的温床，岗位空缺 10k，是人才交流最集中的地方，在美国的科技企业中，谷歌是最大的 AI 人才雇主，AI 研究团队超千人规模，居世界第一。 薪资方面 最明显的变化是：机器学习工程师薪水持续上涨。

据《纽约时报》报道，一般来说，刚出校门的博士生或有若干年工作经验但教育水平低于博士的 AI 专家年薪可以达到 30 万 -50 万美元，或通过持有公司股票可能得到更高的薪水。 “在 DeepMind，员工规模扩大到 400 名，成本达到 1.38 亿美元，每名员工成本约为 34500 美元。” “OpenAI 2016 年为研究负责人 Ilya Sutskever 支付了 190 万美元的薪酬，为 Ian Goodfellow 支付的薪酬超过 80 万美元。” 据百度前主管 Thomas Liang 估计，AI 行业薪资水平较 2014 年翻了一倍。