DonG333_的博客

LSTM，即长短期记忆网络，是一种特别设计的人工神经网络，擅长捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，比如分析股票走势或天气变化。传统神经网络在处理这类数据时，往往难以记住久远的事件，就像记性差的观众，只记得最近的剧情，而LSTM则像记忆力超群的观众，能够记住关键信息，并在关键时刻使用这些信息。借助这三个门的调节，LSTM 能够有选择地在时间序列数据中保留或忽略信息，这样它就可以在关键时刻做出精确的预测或进行分类。

继续复习PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】

运行代码，这里我并没有提前下载数据集，所以他在网上下载了，并解压到指定的本地路径。今天复习torchvision中的数据集使用。然后我们在python终端中输入。打开给的网页链接即可得到图像。终端输入口令后得到下面结果。

解决使用Tensorboard生成图像时出现 No dashboards are active for the current data set 的问题

pytorch深度学习中Transforms的使用

TensorBoard是什么TensorBoard是一个可视化工具，最初是TensorFlow的一部分，用于帮助机器学习研究人员和开发人员通过可视化的方式理解和分析模型的训练过程。尽管TensorBoard是为TensorFlow设计的，但它也可以与PyTorch等其他深度学习框架配合使用，通过一些桥接工具或适配器。主要可以用来显示模型结构，绘制指标图标，展示参数分布，可视化高维数据，对比实验结果等。第一步：导入SummaryWriter类。

以及使用这个数据集类来加载图像和标签，并生成一个标签文件。创建一个自定义的PyTorch数据集类。