DCMM数据管理能力成熟度评估模型

DCMM是数据管理能力成熟度评估模型,是中国在数据管理领域的国家标准,旨在帮助企业提升数据管理能力,促进信息化、数字化和智能化进程。该标准自2018年发布实施以来,已在多地举办宣贯活动,并得到工信部的推广,强调开展数据管理能力评估贯标,提升企业数据管理能力。

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数据管理能力成熟度评估模型,Data Management Capability Maturity Assessment Model,简称DCMM。DCMM是我国在数据管理领域正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

一、DCMM发展情况

2016年12月,工信部印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,提出重点开展数据开放共享、产品评价、数据能力成熟度、数据质量、数据安全等关键标准的试验验证和符合性检测。

2018年3月,GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准发布并于同年10月正式实施。

2019年至今,中国电子信息行业联合会在广州、南京、杭州、深圳、北京、宁波、石家庄、厦门、太原、上海、贵阳、沈阳、武汉等地成功举办了多场DCMM标准宣贯活动。

2020年4月,工信部印发《关于工业大数据发展的指导意见》,强调要开展数据管理能力评估贯标,推广DCMM国家标准,构建工业大数据管理能力评估系统,引导企业提升数据管理能力。

二、DCMM评估依据及流程

DCMM评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

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