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原创 AI学习系列02-大模型基础学习笔记

顾名思义，指具有大规模参数和计算能力的机器学习模型。大模型是深度学习（机器学习的子领域）的规模化产物，参数量达十亿级以上，基于Transformer架构，通过海量数据预训练实现多任务通用性。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。通过输入大量语料进行训练，大模型能够获得类似人类的“思考”能力，理解文本、图片、语音等内容，并进行文本生成、图像生成、推理问答、科学预测等工作。大模型通常表述的是大语言模型LLM（Large Language Model）

2025-11-10 11:14:31 582

原创 python条件分析match&if详解

Python3.10引入的match语句通过结构化模式匹配解决了传统if语句在多分支判断时的冗长问题。该特性支持精确匹配、或匹配、守卫条件、通配符匹配和解包匹配等丰富语法，能够高效处理状态码、命令解析、嵌套数据结构等复杂场景。相比if语句，match显著提升了代码简洁性（减少50%以上代码量）、可读性和维护性，同时支持值绑定和嵌套模式，使条件判断更加直观。作为现代Python的核心特性，match语句特别适合需要处理多个固定值或复杂数据结构的应用场景。

2025-11-06 16:52:25 309

原创名词解释-时间复杂度

时间复杂度是衡量算法执行效率的关键指标，它反映数据量(n)增长时算法执行时间的增长趋势。常见时间复杂度有：O(1)常数时间、O(logn)对数增长、O(n)线性增长、O(n²)平方增长、O(2ⁿ)指数级增长等。大O表示法关注最坏情况下的增长率上限，忽略常数和低阶项。O(nlogn)是高效算法的分水岭，而指数级复杂度算法在大数据量时难以实用。理解时间复杂度能帮助开发者针对不同规模数据选择最优算法，当数据量很大时，合理的时间复杂度选择会带来显著性能提升。

2025-11-04 09:49:12 796

原创 AI学习系列01-人工智能基础学习笔记

摘要：人工智能（AI）是一门研究模拟人类智能的学科，其发展经历了多个阶段，从早期的符号主义到现代的深度学习和大模型。大模型作为AI的重要技术路径，基于连接主义，通过海量数据训练实现多任务通用性。AI能力涵盖图像、文本、语音处理，学习方式包括监督学习、无监督学习和强化学习。深度学习模仿人脑分层处理信息，依赖算法、算力和数据三大支柱。大模型已赋能数字人、具身智能等领域，并推动AI向通用人工智能（AGI）发展，未来将形成“人-智能体”共生新范式，深刻改变社会生产生活方式。

2025-11-03 17:01:58 695

原创取余和取模的区别

取模（mod）与取余（rem）运算的区别主要在于负数处理方式。取余（rem）采用向零取整，余数符号与被除数相同；取模（mod）采用向下取整，余数符号与除数相同。当被除数与除数同号时，两者结果一致；异号时则产生差异。编程语言实现不同：Python的%执行取模运算，Java/C的%执行取余运算，Java还提供Math.floorMod()实现取模。选择运算时，取模适用于需要非负结果的场景（如哈希计算），取余则更符合数学直觉（如角度计算）。

2025-10-25 23:52:52 754

原创 JVM的原理以及性能优化

在理解jvm之前，先介绍jdk、jre、jvm以及他们之间的关系JDK（Java Development Kit）是整个Java开发的核心，包含了JRE和JVM，同时也是Java程序的开发环境。JRE（Java Runtime Environment）是Java运行环境，包含了JVM和Java系统类库，用于运行Java程序。

2023-08-26 22:56:56 377