dom_jun的博客

本文深入探讨Flowable工作流引擎的高级扩展能力，重点介绍了三个核心方向：1. 自定义流程元素开发，包括多级动态审批任务和规则驱动网关的实现；2. DMN规则引擎集成方案，实现流程与业务规则解耦；3. 大型系统性能优化策略，涵盖分表存储、缓存机制和异步处理。通过电商订单流程的完整案例，展示了如何综合运用这些技术解决企业级复杂场景需求。文章不仅提供了详细的代码实现，还分享了流程监控、告警机制等运维实践，为构建高并发、可扩展的工作流系统提供了完整解决方案。

本文聚焦Flowable流程引擎选型与实施的关键问题。在选型方面，建议从业务复杂度、系统规模、团队技术栈三个维度评估，针对不同场景推荐匹配的流程引擎。在实施环节，重点解决三大痛点：1）流程定义变更需采用版本管理+兼容设计；2）数据库性能通过索引优化、历史表分表及事务拆分提升；3）业务解耦采用抽象服务层和DMN规则外置策略。文章提出"简单流程看成本，复杂流程看扩展，大规模流程看性能"的选型原则，并结合案例说明优化效果。

本文介绍了Flowable工作流引擎与SpringBoot的深度集成方案。主要内容包括：1）通过starter实现快速环境配置，支持邮件服务、自定义表单等扩展；2）将Flowable Modeler嵌入业务系统，实现流程设计与单点登录；3）构建完整工作流平台，包含待办中心、流程监控和数据分析功能；4）集成SpringSecurity实现细粒度权限控制；5）分享分布式部署、性能优化等实战经验。文章还预告了下期将探讨动态流程生成、DMN集成等高级特性。该方案为企业级工作流平台建设提供了完整技术参考。

《Flowable跨系统集成与RedisStream回调队列实践》摘要：本文探讨企业级流程引擎与外部系统的协同方案，重点介绍三种集成模式：1）直接API同步调用，适用于Java系统紧密集成；2）消息队列异步解耦，适合异构系统；3）WebHook事件回调实现流程状态主动通知。特别针对异步场景，详细讲解RedisStream作为高性能回调队列的实现方案，包括消费者组负载均衡、消息重试和幂等设计等企业级实践。文章还提供跨系统流程协同的最佳实践，如业务键绑定策略、分布式事务处理和接口幂等性设计，并给出常见问题的解决

本文深入探讨了Flowable API在动态流程控制与事件处理中的实战应用。首先介绍了三种动态任务分配方式：运行时设置负责人、候选人与候选组机制，以及通过自定义AssignmentHandler实现复杂审批逻辑。接着详细解析了Flowable的事件监听机制，包括全局事件监听器的配置和任务监听器的实现方法，展示了如何在不侵入流程定义的情况下实现业务逻辑的解耦处理。文章通过具体代码示例，演示了如何动态指定审批人、处理多人协作任务场景，以及如何在流程关键节点插入业务逻辑（如日志记录、通知发送等），为复杂业务流程的

本文介绍了使用FlowableModeler可视化工具设计业务流程的完整指南。主要内容包括：FlowableModeler的核心优势（可视化设计、自动生成BPMN2.0标准XML、流程校验等）；环境搭建的两种方式（Docker快速启动和手动部署）；工具界面和核心节点类型说明；通过请假审批流程案例演示了分支逻辑、表单设计和并行流程的实现方法；提供了流程变量传递、事件监听等实战技巧；指出常见设计错误及解决方案。文章还包含流程部署方法和下一阶段学习预告，为读者提供从设计到部署的全流程指导。

《初识Flowable流程引擎：简化业务流程管理》摘要：Flowable是一款强大的开源流程引擎，能实现业务流程自动化管理。文章介绍了Flowable的核心功能和优势，包括BPMN2.0兼容性、丰富的扩展点以及与Spring生态的无缝集成。通过报销审批、订单状态管理等实际案例，展示了Flowable在解决复杂业务流程问题时的价值。文章还提供了快速搭建Flowable项目的实战指南，包括流程定义、任务处理和核心服务接口的使用方法。适合需要实现业务流程自动化、多角色协同工作的开发团队参考。