dolphin98629的专栏

想要学习Python编程语言的读者有大量相关书籍可供选择，有印刷版也有电子版，而Python是一门开源的编译语言，开发者也提供了不少免费可自由下载的Python电子书。本文挑选其中最优秀的 20本Python电子书，内容覆盖了Python的一般介绍，游戏开发，编程技巧，儿童编程学习等类别，它们大多数都采用了创作共用署名非商业许可证，如《T hink Python》、《 Invent You

字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否是单词和域名，但这样做不但麻烦，而且代码难以复用。正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的

坚持每天学一点，每天积累一点点，作为自己每天的业余收获，这个文章是我在吃饭的期间写的，利用自己零散的时间学了一下python操作MYSQL，所以整理一下。我采用的是MySQLdb操作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子吧：12345678910import My

在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers

抽象1 懒惰即美德例子： 1: #Fibonacci数列函数 2: def fibo(x): 3: if x < 2: 4: return; 5: result = [0, 1] 6: for i in range(x - 2): 7: re

列表和元组Table of Contents1 序列概览2 通用序列操作2.1 索引2.2 分片2.3 序列相加2.4 乘法2.5 成员资格2.6 长度，最大值，最小值3 列表：Python的“苦力”3.1 list3.2 基本列表操作3.3 列表方法4 元组4.1 元组定义：4.2

多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。我们前面提到了进程是由若干线程组成的，一个进程至少有一个线程。由于线程是操作系统直接支持的执行单元，因此，高级语言通常都内置多线程的支持，Python也不例外，并且，Python的线程是真正的Posix Thread，而不是模拟出来的线程。Python的标准库提供了两个模块：thread和threading，threa

如果你经常阅读Python的官方文档，可以看到很多文档都有示例代码。比如re模块就带了很多示例代码：>>> import re>>> m = re.search('(?, 'abcdef')>>> m.group(0)'def'可以把这些示例代码在Python的交互式环境下输入并执行，结果与文档中的示例代码显示的一致。这些代码与其他说明可以写在注释中，然后，由一些工具来

基础知识Table of Contents1 除法 1.1 除号－/说明： / 是除法符号，两个整型数相除，如果商不是整数，会显示小数。注意：商虽然是小数，但是最后一位不会做四舍五入运算。例子：>>> 1/30.3333333333333333>>> 2/30.6666666666666666

条件，循环和其他语句Table of Contents1 print和import的更多信息1.1 使用逗号输出1.2 把一些东东作为另一些东东导入2 赋值魔法2.1 序列解包2.2 链式赋值2.3 增量赋值3 语句块：缩排的乐趣4 条件和条件语句4.1 这就是布尔变量的作用4.2 条件执行和if语

了解了HTTP协议和HTML文档，我们其实就明白了一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的

Socket是网络编程的一个抽象概念。通常我们用一个Socket表示“打开了一个网络链接”，而打开一个Socket需要知道目标计算机的IP地址和端口号，再指定协议类型即可。客户端大多数连接都是可靠的TCP连接。创建TCP连接时，主动发起连接的叫客户端，被动响应连接的叫服务器。举个例子，当我们在浏览器中访问新浪时，我们自己的计算机就是客户端，浏览器会主动向新浪的服务器发起连接

了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。每一个URL可以对应GET和POST请求，当然还有PUT、DELETE等请求，但是我们通常只考虑最常见的GET和POST请求。一个最简单的想法是从environ变量里取出HTTP请求的信息，然

最近"瑞丽模特学Python"的热点牵动了大江南北程序员的心，有人说这是炒作，也有人说这是推广Python的爆点。。。我嘿嘿一笑，美女就是美女，眼光那是杠杠的，不仅人美，学的语言也美。那咱也不能藏私，必须得把我读过的Python好书向女神推荐一下......    记得我毕业面试现在这家公司的时候(偶是13年毕业)，当时面试官看到我简历上写熟悉Python时，特地问了我Python的情况，

直接翻译过来应该叫做 装饰符吧,不知是不是python特有的用法，看了下说明，艰难的弄明白了一些运作的原理。简单的说，@操作符是用来提供调用的，光是说明可能无法理解，写了一个小小的例子：def f1(arg):    print "f1"    rl = arg()    print rl    return rl + "f1"    @f1

Python 的 Decorator在使用上和Java/C#的Annotation很相似，就是在方法名前面加一个@XXX注解来为这个方法装饰一些东西。但是，Java/C#的Annotation也很让人望而却步，太TMD的复杂了，你要玩它，你需要了解一堆Annotation的类库文档，让人感觉就是在学另外一门语言。而Python使用了一种相对于Decorator Pattern和Annota

Python通过yield提供了对协程的基本支持，但是不完全。而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。gevent是第三方库，通过greenlet实现协程，其基本思想是：当一个greenlet遇到IO操作时，比如访问网络，就自动切换到其他的greenlet，等到IO操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行。由于IO操作非常耗时，经常使程序处于等待状态，有了ge

With语句是什么？Python’s with statement provides a very convenient way of dealing with the situation where you have to do a setup and teardown to make something happen. A very good example for this is the

引言with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用），从 2.6 版本开始缺省可用（参考 What's new in Python 2.6?中 with 语句相关部分介绍）。with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生

TCP是建立可靠连接，并且通信双方都可以以流的形式发送数据。相对TCP，UDP则是面向无连接的协议。使用UDP协议时，不需要建立连接，只需要知道对方的IP地址和端口号，就可以直接发数据包。但是，能不能到达就不知道了。虽然用UDP传输数据不可靠，但它的优点是和TCP比，速度快，对于不要求可靠到达的数据，就可以使用UDP协议。我们来看看如何通过UDP协议传输数据。和TCP类似，

[python] view plaincopy#-*- encoding=utf-8 -*-  print '----------------------方法1--------------------------'  #方法1,实现__new__方法  #并在将一个类的实例绑定到类变量_instance上,  #如果cls._instance为Non

Web框架把我们从WSGI中拯救出来了。现在，我们只需要不断地编写函数，带上URL，就可以继续Web App的开发了。但是，Web App不仅仅是处理逻辑，展示给用户的页面也非常重要。在函数中返回一个包含HTML的字符串，简单的页面还可以，但是，想想新浪首页的6000多行的HTML，你确信能在Python的字符串中正确地写出来么？反正我是做不到。俗话说得好，不懂前端的Python工

使用字符串Table of Contents1 基本字符串操作2 字符串格式化：精简版2.1 用字符串格式化操作符2.2 用string的Template格式化字符串3 字符串格式化：完整版3.1 转换说明符3.2 简单转换3.3 字段宽度和精度3.4 符号，对齐和 0 填充4 字符串方法4.1 f

如果你听说过“测试驱动开发”（TDD：Test-Driven Development），单元测试就不陌生。单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。比如对函数abs()，我们可以编写出以下几个测试用例：输入正数，比如1、1.2、0.99，期待返回值与输入相同；输入负数，比如-1、-1.2、-0.99，期待返回值与输入相反；

程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。第一种方法简单直接粗暴有效，就是用print把可能有问题的变量打印出来看看：# err.pydef foo(s): n = int

python新模式的class，即从object继承下来的类有一个变量是__slots__，slots的作用是阻止在实例化类时为实例分配dict，默认情况下每个类都会有一个dict,通过__dict__访问，这个dict维护了这个实例的所有属性，举例如下class base(object):    v = 1    def __init__(self):          pass

getattr()函数是Python自省的核心函数，具体使用大体如下：获取对象引用getattrGetattr用于返回一个对象属性，或者方法class A:       def __init__(self):           self.name = 'zhangjing'  　　  #self.age='24'    def meth

原文  http://www.cnblogs.com/ifantastic/p/3768415.html首先需要知道的是，dir()是Python提供的一个API函数，dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性，包括搜索__dict__中列出的属性。不是所有的对象都有__dict__属性。例如，如果你在一个类中添加了__slots__属性，那么这个类的实例将不会拥有__dict

用__dict__把dict转换为对象的属性1 class Messenger:2 def __init__(self, **kwargs):3 self.__dict__ = kwargs4 5 6 m = Messenger(info="some information", b=[’a’, ’list’])7 m.more = 118 prin

概念序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON、XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。JSON（JavaScript Object Notation）：一种轻量级数据交换格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是

什么是json：JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家

字典字典中的键是唯一的，而值不是唯一的，空字典--->{ }创建字典?123456users={'Coder': 111,'Info': 222}# 直接赋值创建的方式 lst=[('Coder','

一种是Python文档的推荐方案，采用C API扩展写法：在D：建一个add.c文件，输入[cpp] view plaincopy//add.c    //    #include ;    static PyObject* add(PyObject *self, PyObject *args);   //一定声明

这篇文章主要介绍了Python自定义函数的创建、调用和函数的参数、变量作用域等常见问题,需要的朋友可以参考下函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创见函数，这被叫做用户自定义函数。一、定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函

由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。>>> def now():... print '2013-12-25'...>>> f = now>>> f()2013-12-25函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字：>>> now.__name__'now'>>> f.__name__'now'

在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：s = Student()s.score = 9999这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：class Student(ob

继承是面向对象编程的一个重要的方式，因为通过继承，子类就可以扩展父类的功能。回忆一下Animal类层次的设计，假设我们要实现以下4种动物：Dog - 狗狗；Bat - 蝙蝠；Parrot - 鹦鹉；Ostrich - 鸵鸟。如果按照哺乳动物和鸟类归类，我们可以设计出这样的类的层次：但是如果按照“能跑”和“能飞”来归类，我们就应该设计出这样的类的层次：

要让Python程序实现多进程（multiprocessing），我们先了解操作系统的相关知识。Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。

在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：d = dict(name='Bob', age=20, score=88)可以随时修改变量，比如把name改成'Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob'。我们把变量从内存中变成可存储或传输的过

字典：当索引不好用时Table of Contents1 字典定义：2 字典的使用:3 创建和使用字典3.1 dict函数3.2 基本字典操作3.3 用字典格式化字符串3.4 字典方法3.4.1 clear3.4.2 copy3.4.3 fromekeys3.4.4 get3.4.5 has_key3.4.