【Excel实战】-- 电商数据分析

1. 明确目的–以业务为核心

• 案例背景：有一份“淘宝母婴用品店的销售数据“，需要帮助商家实现盈利最大化
• 目标：确定产品销量和以下哪些因素有关：产品种类、用户年龄段、客户性别。确定它们之间的变化趋势，找出可以改善的点

2. 理解数据

• 商品购买记录表:表中包含7个字段,29972条数据![

字段名称	中文字段名称
user_id	用户id
auction_id	购买行为ID
cat_id	商品小类
cat1	商品大类
property	商品属性
buy_mount	购买数量
day	购买时间

• 购买用户信息表:表中包含3个字段，953条数据.

字段名称	中文字段名称
user_id	用户id
birthday	出生日期
gender	性别

3. 提出问题

• 哪些类别（细分）的商品比较热销，总销售量前五的产品是哪些类别？各自占比是多少？
• 不同种类商品的销售趋势是怎么样？增长还是下降？
• 商品对应的哪个年龄段而言较为畅销？
• 用户中的性别分布是怎么样的？商品购买数量和用户性别分布是否有关系？
• 哪些客户更具有购买力，更具有付费意愿？

4. 数据清洗

4.1. 选择子集

• 删除不需要的数据：商品购买记录表中–商品属性（property）列

4.2. 列名重命名

• 修改两个数据表格中的列名为中文
  

4.3. 数据类型转换

• 商品购买记录表购买时间列
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