【机器学习】导论

人工智能技术：

• 只要能让计算机模拟人类行为的技术，都叫人工智能。

人工智能的分类领域：

• 模式识别
• 图像识别
• 语音识别
• 自然语言处理

机器学习与人工智能：

机器学习是现阶段人工智能的核心技术，是通过统计学原理，来对数据进行分析与建模。

• 模式识别=机器学习
• 数据挖掘=机器学习+数据库
• 统计学习近似等于机器学习
• 计算机视觉=图像处理+机器学习
• 语音识别=语音处理+机器学习
• 自然语言处理=文本处理+机器学习
  人工智能是追求目标，机器学习是实现手段，深度学习是其中一种方法。

填槽

填槽的专业表述：从大规模的语料库中抽取给定实体（query）的被明确定义的属性（slot types）的值（slot fillers）

研究过程

训练数据>>>学习算法>>>f(x)
需要预测的值>>>f(x)>>>预测的结果

数学的奥妙

高斯分布函数(正态分布)

• 中心极限定理：
  在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的。

导数

在维度间描述趋势的语法。
比如下图：