?异步方式好像有点坐不住了,那就请异步方式上场,大家欢迎...
大家好,我是异步方式
和同步方式不同,我从来不花时间去等那些龟速的IO操作,我只是向系统说一声要做什么,然后就可以做其它事去了。如果系统完成了操作, 系统就会通过我之前给它的回调对象来通知我。
在ASIO库中,异步方式的函数或方法名称前面都有“async_” 前缀,函数参数里会要求放一个回调函数(或仿函数)。异步操作执行 后不管有没有完成都会立即返回,这时可以做一些其它事,直到回调函数(或仿函数)被调用,说明异步操作已经完成。
在ASIO中很多回调函数都只接受一个boost::system::error_code参数,在实际使用时肯定是不够的,所以一般 使用仿函数携带一堆相关数据作为回调,或者使用boost::bind来绑定一堆数据。
另外要注意的是,只有io_service类的run()方法运行之后回调对象才会被调用,否则即使系统已经完成了异步操作也不会有任 务动作。
好了,就介绍到这里,下面是我带来的异步方式TCP Helloworld服务器端:
- #include <iostream>
- #include <string>
- #include <boost/asio.hpp>
- #include <boost/bind.hpp>
- #include <boost/smart_ptr.hpp>
- using namespace boost::asio;
- using boost::system::error_code;
- using ip::tcp;
- struct CHelloWorld_Service{
- CHelloWorld_Service(io_service &iosev)
- :m_iosev(iosev),m_acceptor(iosev, tcp::endpoint(tcp::v4(), 1000))
- {
- }
- void start()
- {
- // 开始等待连接(非阻塞)
- boost::shared_ptr<tcp::socket> psocket(new tcp::socket(m_iosev));
- // 触发的事件只有error_code参数,所以用boost::bind把socket绑定进去
- m_acceptor.async_accept(*psocket,
- boost::bind(&CHelloWorld_Service::accept_handler, this, psocket, _1)
- );
- }
- // 有客户端连接时accept_handler触发
- void accept_handler(boost::shared_ptr<tcp::socket> psocket, error_code ec)
- {
- if(ec) return;
- // 继续等待连接
- start();
- // 显示远程IP
- std::cout << psocket->remote_endpoint().address() << std::endl;
- // 发送信息(非阻塞)
- boost::shared_ptr<std::string> pstr(new std::string("hello async world!"));
- psocket->async_write_some(buffer(*pstr),
- boost::bind(&CHelloWorld_Service::write_handler, this, pstr, _1, _2)
- );
- }
- // 异步写操作完成后write_handler触发
- void write_handler(boost::shared_ptr<std::string> pstr,
- error_code ec, size_t bytes_transferred)
- {
- if(ec)
- std::cout<< "发送失败!" << std::endl;
- else
- std::cout<< *pstr << " 已发送" << std::endl;
- }
- private:
- io_service &m_iosev;
- ip::tcp::acceptor m_acceptor;
- };
- int main(int argc, char* argv[])
- {
- io_service iosev;
- CHelloWorld_Service sev(iosev);
- // 开始等待连接
- sev.start();
- iosev.run();
- return 0;
- }
本文深入解析异步方式的概念及其在TCP HelloWorld服务器端的应用,通过实例展示了如何利用异步操作提高服务器效率,并详细介绍了相关库及关键函数的使用方法。
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