28、Windows注册表操作与数据比较实用指南

Windows注册表操作与数据比较实用指南

1. 操作Windows注册表的ACL
1.1 获取注册表项的ACL

在某些情况下,你可能需要检索注册表项的访问控制列表(ACL)。可以使用 Get-Acl cmdlet来实现这一目的,示例命令如下:

PS >Get-Acl HKLM:\Software

执行该命令后,会输出类似以下的结果:
| Path | Owner | Access |
| ---- | ----- | ------ |
| Microsoft.PowerShell.... | BUILTIN\Administrators | CREATOR OWNER Allow … |

Get-Acl cmdlet不仅适用于注册表,任何支持安全描述符概念的提供程序(如文件系统提供程序)都支持该cmdlet。它返回一个表示该项安全描述符的对象,在注册表提供程序中,返回的是 .NET System.Security.AccessControl.RegistrySecurity 对象。若想了解更多关于 Get-Acl 命令的信息,可输入 Get-Help Get-Acl

1.2 设置注册表项的ACL

若要更改注册表项的ACL,可以使用 Set-Acl cmdlet。以下示例展示了如何为

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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