28、事实表设计:周期性快照与累积快照的应用与考量

事实表设计:周期性快照与累积快照的应用与考量

在数据仓库的设计中,事实表的设计至关重要,它直接影响到数据的分析和查询效率。本文将深入探讨周期性快照和累积快照事实表的相关概念、应用场景以及设计时需要考虑的因素。

1. 周期性快照事实表

周期性快照事实表用于记录在特定时间点上的业务状态。它通常包含一个时间周期维度,以及一个或多个额外的维度,代表要采样的内容。以下是一些常见的周期性快照示例:
- 每日 :每个账户余额的快照;按产品和位置统计的库存产品水平快照。
- 每月 :按账户统计的余额快照。

在这些粒度声明中,维度引用描述了在事实表中记录一行的情况,这些引用对应着唯一的自然键值。当这些维度发生类型 2 缓慢变化时,任何给定的自然键在维度表中可能有多个行。但快照必须为每个自然键的一行记录一行,以避免重复计算。

例如,考虑月末账户余额的快照。假设某个账户由于地址变更发生了类型 2 变化,这意味着该账户在账户维度表中会有两行:一行是旧地址,另一行是新地址。在记录月末快照时,事实表应该只为该账户包含一行,使用当时有效的版本。

1.1 周期性快照的规则

周期性快照为定义其粒度的维度中的每个自然键组合仅记录一行。仓库团队的所有成员都必须理解这一要求,因为这对 ETL 过程有明显影响,并且所有团队成员都应意识到这一要求,同时星型架构的文档应反映这一情况。报告开发人员不应假设快照中包含某个账户在该期间不同部分的所有版本,否则可能导致严重后果。

2. 累积快照事实表

2.1 研究事件之间的经过时间

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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