4、数据仓库架构全解析

数据仓库架构全解析

1. 基础概念

ETL 是指将数据从一个地方提取并存储到另一个地方的任何过程。数据集市是分析活动的焦点，这些活动包括查询、报告等，由各种工具支持，这些工具可统称为商业智能工具。

2. Kimball 的维度数据仓库

• 贡献
  • 推广星型模式设计 ：20 世纪 90 年代，Ralph Kimball 通过写作将早在 20 世纪 60 年代就已使用的一系列技术进行综合和系统化，解释了维度设计如何为开发分析数据库提供强大且易懂的方法，并提供了相关术语。
  • 开发企业架构 ：基于维度设计概念开发了数据仓库的企业架构，有时被称为“总线架构”，该架构允许建立原子数据的集成存储库，并依靠维度设计支持分析。
• 架构特点
  • 与 Inmon 架构的相似性 ：和 Inmon 的企业信息工厂一样，假设运营系统和分析系统分离，运营系统在图的最左侧，可能包含关系型和非关系型数据存储。ETL 过程整合来自各个运营系统的信息，将其集成并加载到单个存储库中。
  • 与企业数据仓库的差异
    • 设计原则 ：维度数据仓库根据维度建模原则设计，由一系列星型模式或立方体组成，以尽可能低的细节级别捕获信息；而 Inmon 的企业数据仓库使用