3、分析与测量性能

分析与测量性能

1. 引言

在编写高性能C++代码的过程中，性能分析和测量是至关重要的步骤。本篇文章将带你深入了解如何使用大O符号分析算法复杂度，如何对代码进行剖析以找到性能瓶颈（热点），以及如何使用Google Benchmark设置性能测试。这些技能不仅有助于理解代码的性能瓶颈，还能帮助你在优化过程中做出明智的选择。

2. 使用大O符号估算算法效率

2.1 什么是大O符号？

大O符号是一种用于描述算法效率的方法，特别是在输入规模增大时，算法的时间复杂度和空间复杂度的变化趋势。通过大O符号，我们可以估算出随着输入规模的增长，算法的运行时间和内存消耗将如何变化。

2.2 大O符号的应用

假设我们要编写一个算法，该算法在一个整数数组中查找特定的键。以下是简单的线性搜索算法示例：

bool linear_search(const std::vector<int>& vals, int key) noexcept {
    for (const auto& v : vals) {
        if (v == key) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

此算法非常直观&