Leetcode: Recover Binary Search Tree

本文介绍了一种解决二叉搜索树中两个元素因误操作而交换位置的问题,通过递归方法找到并交换回正确的位置,不改变树的结构。详细解释了如何在O(1)空间复杂度下实现这一目标。

Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake.

Recover the tree without changing its structure.

Note:
A solution using O( n ) space is pretty straight forward. Could you devise a constant space solution?

confused what "{1,#,2,3}" means? > read more on how binary tree is serialized on OJ.


递归,本以为用递归会超时呢,居然没有。。。

有一点需要注意,只要当前子树中的左子树中的结点和根或者右子树中的值交换,换完之后都将是左子树中的最大值。右子树同理,是右子树中的最小值。

如果交换是左子树中的两个值交换,即交换不跨越当前根节点,就交给递归吧。

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* findLargestInLeft(TreeNode* root)
    {
        if(root==NULL) return NULL;
    	TreeNode* left = NULL;
		TreeNode* right = NULL;
		if(root->left)
			left = findLargestInLeft(root->left);
		if(root->right)
			right = findLargestInLeft(root->right);
		if(left && right)
		{
			TreeNode* largest = root->val > left->val ? root : left;
			largest = largest->val > right->val ? largest : right;
			return largest;
		}else if(left && right==NULL)
		{
			return root->val > left->val ? root : left;
		}else if(left==NULL && right)
		{
			return root->val > right->val ? root : right;
		}else
			return root;
    }
    TreeNode* findLeastInRight(TreeNode* root)
    {
        if(root ==NULL) return NULL;
        TreeNode* left = NULL;
		TreeNode* right = NULL;
		if(root->left != NULL)
			left = findLeastInRight(root->left);
		if(root->right)
			right = findLeastInRight(root->right);
		if(left && right)
		{
			TreeNode* least = root->val < left->val ? root : left;
			least = least->val < right->val ? least : right;
			return least;
		}else if(left && right == NULL)
		{
			return root->val < left->val ? root : left;
		}else if(left == NULL && right)
		{
			return root->val < right->val ? root : right;
		}else
			return root;
    }
    void recoverTree(TreeNode *root) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        if(root == NULL)return;
        TreeNode* left = findLargestInLeft(root->left);
        TreeNode* right = findLeastInRight(root->right);
        if(left && right){
            if(left->val > root->val && root->val > right->val)
				swap(left->val, right->val);
			else if(root->val < left->val && left->val < right->val)
				swap(left->val, root->val);
			else if(left->val < right->val && right->val < root->val)
				swap(root->val, right->val);
			else{
				recoverTree(root->left);
				recoverTree(root->right);
			}
        }else if(left != NULL && right==NULL){
			if(root->val < left->val)
				swap(root->val, left->val);
			else
				recoverTree(root->left);
        }else if(left==NULL && right!=NULL){
			if(root->val > right->val)
				swap(root->val, right->val);
			else
				recoverTree(root->right);
        }
    }
};






【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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