当AI重构攻防,华为星河AI网络安全如何重塑安全底座

【企业知识助手·Agent 实战】如何运营 Agent 安全:从 eBPF 运行时检测、分级告警到事件响应与复盘的深度实战 核心原理:Agent 安全运营的本质,是把内核、控制面、应用与决策四层信号按 run_id 关联成一条可解释的行为链,让"合法能力被错误使用"在运行时变得可见。关键结论:检测与阻断要共享同一套内核事件语义;遏制的每一级都必须可审计、可回滚;吊销凭据与隔离网络必须同时执行,这是 2026 年真实事件换来的硬规则。落地重点:先观测后阻断,规则进 CI,告警分级用同一把尺子,kill switch 按季度演练,复盘必须回灌成新规则与新基线。 阅读详情

站在2026年历史节点,OpenClaw(俗称“小龙虾”)智能体的火爆以及引发的一系列安全问题,深刻地反映出当前用户们在AI时代所呈现出需求的复杂二元性:既渴望AI技术带来的极致效率,又深陷于安全暴露面扩大的恐惧。

“小龙虾”恰是当今AI时代的一个最佳切片,将用户这种“矛盾且复杂”的心理状态诠释得淋漓尽致。随着网络攻击走向规模化,智能体走向协作化,各种安全挑战也随之出现,网络安全问题俨然成为企业数智化转型所面临的时代命题。

为此,传统安全体系不可避免走向重构,新的安全理念和防护体系呼之欲出。在华为中国合作伙伴大会2026上,华为星河AI网络以安全智联为理念全面升级,通过以绿色超宽夯实底座、以安全韧性守护业务稳定、以网络自治提升网络智能水平,筑牢智能时代的信任基石。

诚如华为数据通信产品线副总裁赵志鹏所言:“Agentic AI时代,华为的核心策略是以AI对抗AI、用AI守护AI;并携手合作伙伴深化安全智联的网络技术的创新升级,为行业数智化转型保驾护航。”

AI时代网络安全形势严峻

AI时代,网络安全的规则与逻辑正在发生深刻变化。

过去,网络安全由人扮演的攻击者与防御者来彼此博弈,攻防激烈却规则清晰。现在,AI技术与网络安全的融入,带来的不仅仅是技术参数、产品功能的变化,而是网络安全一场关乎信任、权责与规则的重构。

具体来看,网络攻击在AI时代正全速走向规模化和工业化,超越传统安全工具的响应能力。根据Cybersecurity Ventures的权威预测,全球网络犯罪造成的损失将从2025年的10.5万亿美元攀升至2031年的12万亿美元。庞大数字的背后,既是网络攻击规模化和工业的冷酷现实,也是安全形势长期严峻的警示。

其次,攻击手段正与AI技术加速融入,导致新型攻击手段迭代迅猛、隐蔽性大幅提升且攻击面持续扩大。据统计,超60%的高级攻击已系统性融入AI技术,通过漏洞利用、权限提升、横向移动等十次以上攻击路径,最终渗透并控制关键资产。

第三,攻击逻辑、对象也在发生深刻变化,企业安全边界从稳定走向变化。ISACA调研数据显示,仅有极少数企业认为已对AI的风险做好了“充分准备”。例如,类似OpenClaw这类开源智能体,权限配置容易失控、通信配置缺陷和数据容易泄露,极易成为新型攻击的温床,智能体的“自主性”反而成为其最为致命的安全薄弱点,但多数企业尚未准备好。

毫无疑问,企业所面临的网络安全环境正在变得极其复杂且加速恶化。面向未来,网络安全体系将全面走向重构,数据可信、AI安全等需求将激增,用户只有重构网络安全体系才能在未来的智能世界中站稳脚跟。

“华为星河AI网络安全方案将AI核心能力,构建起AI风险评估、AI动态防御、AI全域自治三层网络防御架构,帮助用户打造检测、防御、运营一体化的全新智能防御体系。”赵志鹏如是说。

以AI对抗AI,构筑坚实安全底座

本质上,AI时代网络安全的核心变化体现在对抗速度、攻击规模以及信任机制的根本性重构。面对网络安全复杂且多维的变化趋势,华为星河AI网络安全通过三层网络防御架构,对用户们的安全底座进行系统性重构。

第一层是AI风险评估,打造AI时代网安的“照妖镜”,让威胁无处遁形。传统安全防御的溯源过程缓慢,很难及时发现攻击者的真实行踪。华为的思路是打造AI时代的网安的“照妖镜”,HiSec Endpoint智能终端安全系统基于AI UEBA技术,利用人工智能与机器学习算法,检测网络中用户、网络设备、进程、应用程序等异常行为,将其当前行为与基线行为对比,精准评估潜在威胁。同时,依托华为图引擎,实现威胁攻击路径最大100跳深度溯源,精准定位0号主机,有效为企业阻断攻击源头,彻底消除攻击隐患。

第二层是AI动态防御,让防御前置化和先发制人。Gartner预测,到2030年,前置式主动网络安全将成为企业网络安全的主流,利用AI技术对网络威胁造成危害之前进行预测、瓦解和拦截,增加组织在AI时代的韧性和降低风险。

华为的思路是在产品构建AI安全能力,华为全新HiSecEngine USG6000G系列AI防火墙内置独立AI Core硬件专用引擎,威胁防护性能业界高达135Gbps,实现盒式防火墙业界最高性能的同时,确保AI的高性能、动态防御。AI Core硬件赋能先进的Inline安全算法,实现本地防火墙实时在线推理,未知威胁检出率高达95%,领先业界15%,可有效抵御安全风险,使企业业务中断风险下降90%。

第三层是AI全域自治,让网安从“人海战术”到“算法治理”,安全事件从被动响应到主动预防。在安全运维场景中,最大的敌人往往并不是攻击者,而是告警疲劳,不少团队深陷告警噪音难以抽身,大量告警既无力处置、也不知如何处置。。为此,华为基于8000多个AI研判与降噪模型,过滤90%的原始及无效告警信息,对有价值告警进行深度关联分析、提炼安全事件,安全事件自动化处置率达99%;同时支持200多家厂商日志模板化对接,可实现整网三方设备的对接与管理,有效提升安全运营效率。

此外,针对大模型和智能体加速向企业级应用而带来的模型、算力和数据等一系列安全问题。华为也有针对性的解决方案,通过算力、模型、数据三重防护,构筑坚实可靠的大模型安全底座。

例如,针对智能体的被提示词指令恶意诱导导致敏感数据泄露,华为的智算防火墙构建AI安全护栏,就像给大模型和智能体配备专属安全监督员,实现敏感词匹配、文本相似度判定、语义深度识别,有效保障模型内容安全和安全底线。

又如,算力是AI全面释放价值的基础,但87%算力服务器未部署专项防护,算力底座不安全已成为突出问题。为此,华为推出基于昇腾独家深度适配的AI EDR,通过内核级数据处理,从底层保障AI算力环境安全。

再如,数据泄露也不容忽视。为此,华为基于网络、安全和终端多重联动保护,通过整网安全态势分析、AI防火墙、终端安全AI EDR实现实时监测、可疑拦截和全方位防护。

赵志鹏介绍到,“进入到AI时代,只有从底层筑牢安全防线,才能让AI技术真正安全、可控、可信赖。”

携手伙伴,让安全走向“共治”

AI时代,AI技术链路长、数据协同与调用频繁、场景复杂且变化迅速,这些特征让任何风险的出现均可能迅速系统性传导,导致牵一发而动全身。

显然,过去那种各自为战的安全范式举步维艰,而新的安全范式不再仅仅是企业的技术竞争,而是整个生态协同效率的比拼,构建起最广泛、最紧密的生态网络才能在未来的网络攻防中占据主导权,让安全走向“共治”。

华为数据通信安全的策略是开放和协作,携手合作伙伴构实现能力的深度融合,通过共同打造行业领先的网络安全组合方案,深化AI时代下安全智联的网络技术创新升级,推动行业数智化演进。

以MSP为例,为持续推动企业园区和多分支安全建设,华为与光联世纪深入合作,与伙伴共同打造安全解决方案,助力企业建立更全面安全防御体系。“OpenClaw现在很火,下一步华为也考虑将OpenClaw这样的智能体引进,进一步提升MSP的价值、效率和体验。”赵志鹏如是说。

另外,华为也会快速集成金融、制造、零售等行业方案,让合作伙伴把价值做宽。像先进数通携手华为,让“恢复即本能”成为数字韧性底座本能,全面赋能金融客户稳健发展;启云方科技与华为一起为智能制造企业打造纵深防御方案,全面筑牢产业安全底座,保障关键业务稳定连续运行;华盖与华为一起打造多分支安全互联场景底座,提升企业安全防护与运维效率。

综合观察

AI时代,技术的边界正在消融,攻击与防御的对抗速度正在加快,风险的规模与危害正在增长。无疑,谁都不能在AI时代独善其身,唯一的选择是携手同行和众智同行。

无疑,华为星河AI网络安全智联的理念全面升级,三层网络防御架构的构建,AI技术与安全的融合,正在为越来越多企业构筑起符合AI时代的安全底座。面向未来,随着AI与安全的深度融合,在“伙伴+华为”的体系下,共享安全理念、能力和知识,融合场景、应用实践,华为与合作伙伴将帮助企业们在Agentic AI浪潮中稳健地驶向未来。

配置VS Code使用Linux服务器上的Matlab 0、需求 Linux服务器上安装有Matlab 无图形界面,只能使用命令行工具,编辑文件不方便 1、VS Code插件安装 在扩展商店中搜索matlab,会出现Matlab Extension Pack,里面有整理好的matlab扩展 这里只安装了第一排的三个扩展 2、设置(Windows、Mac的设置类似,只是不同系统的文件路径不同) 安装好扩展,重启VS Code后,进行设置 打开:文件→首选项→设置(或快捷键ctrl+,),搜索matlab,结果如下图所示;直接打开完整json配置文件(图 阅读详情

相关推荐

STC8H硬件IIC从机模式实战:手把手教你驱动OLED屏幕(附完整代码)

本文详细介绍了如何使用STC8H单片机的硬件IIC从机模式驱动SSD1306 OLED屏幕,包括硬件连接、寄存器配置、中断处理和实际应用中的优化技巧。通过完整的代码示例和实战经验分享,帮助开发者快速掌握I2C通信协议和OLED屏幕驱动技术,提升嵌入式开发效率。

weixin_33747129的博客 336

直付通申请资质安全吗?靠谱吗?

风控规则的运行效果要定期复盘,拦截记录、误伤情况、处理时效都要看,规则持续优化,防护效果才能保持,动态调整的风控,比一成不变的规则更可靠,安全保障更到位,动态调整的风控更可靠,更有效,风控常复盘,规则常优化,防护更有效。资金记录的完整保存很重要,流水明细定期归档,账目随时可查,配合日常核对,资金安全尽在掌握,完善的记录习惯,既是风控要求,也是管理规范,长期坚持受益良多,更放心,流水留存好,随时可对账,管理更规范。方向更清晰,资质看清楚,边界问明白,判断更准确。更稳固,职责边界清,配合更默契,安全更有底。

qq_15110143的博客 346

手把手教你接入京东购物小程序:从领券到下单的全流程解析

本文详细解析了如何从API申请到领券下单,手把手教你接入京东购物小程序的全流程。涵盖京东联盟账号注册、商品信息获取、优惠券链接转换等关键技术实践,帮助开发者高效实现电商功能集成,提升用户购物体验。

g5h6i的博客 908

亚远景 - 无方向盘 L4 车辆批量认证,ASPICE 过程证据成制造商安全举证底座

亚远景分析取消驾驶员兜底后安全责任向制造商集中的趋势,说明规范研发过程、功能安全验证与全生命周期管理为何成为批量认证的举证底座,为自动驾驶企业应对准入合规提供过程建设参考。

yayuanjingkeji的博客 195

告别Windows!Oculus Quest 2在Mac M1上的串流实战(scrcpy+SideQuest避坑指南)

本文为Mac M1用户提供了Oculus Quest 2在macOS上实现高清低延迟串流的实战指南。通过使用开源工具scrcpy和SideQuest,绕开官方限制,详细讲解了从环境准备、无线调试到画质与延迟优化的完整步骤,重点解决了Apple Silicon芯片Mac的连接与性能问题,助你告别Windows依赖。

weixin_29224309的博客 308

从零理解域随机化:通过Isaac Lab的events.py掌握Sim-to-Real关键技术

本文深入解析域随机化技术如何通过Isaac Lab的events.py实现Sim-to-Real迁移,提升机器人策略在真实世界的鲁棒性。从刚体属性到环境条件的系统级随机化,详细介绍了工程实践中的关键参数配置与调试技巧,帮助开发者有效缩小仿真与现实的差距。

weixin_29062613的博客 260

Elasticsearch ingest pipeline 被禁用之后:性能代价、安全治理与数据入库时间的四种替代方案

生产环境为什么禁用 Elasticsearch ingest pipeline?写入路径同步执行的开销、Painless 脚本的安全治理是根因;而 _ingest.timestamp 出不了 pipeline,ES 8/9 也没有原生入库时间字段。本文给出四种替代方案:采集端注入时间戳、bulk 响应后回写、refresh=wait_for 近似、最小 set pipeline 白名单,附选型对比与踩坑清单。

Sayai的专栏 341

银河麒麟系统安装redis【亲测可行】

架构:Linux 5.10.0-9-generic x86_64 GNU/Linux。redis版本:redis-6.2.3.tar.gz。然后在执行make install,结束;OS:银河麒麟V10(SP1)未激活。cpu:I5-10代;

lx_nhs的博客 3332

‌7-Zip加密压缩包完整教程:AES-256加密、加密文件名与安全分享指南(2026最新)‌

‌给别人发压缩包,只设密码就够了吗?本文用 2026 最新版 7-Zip 讲透 AES-256 加密原理与实操,手把手教你设置密码、勾选加密文件名、分卷加密与自解压包,并给出强密码标准、密码传递方式和跨设备兼容建议,让敏感资料真正只对指定的人开放。

Helix250的博客 320

机器学习的学习准则(期望风险最小化、经验风险最小化、结构风险最小化)

要评价模型f(x, θ)的好坏,可通过期望风险R(θ)来衡量:求期望损失R(θ)不仅需要知道损失函数还需要知道真实分布,损失函数可以通过一定的准则计算得到,但是样本空间的真实分布是未知的。所以不能直接求R(θ)。期望风险R(θ)无法计算,给定一个训练集D =,我们可以计算经验风险,经验风险就是在训练集上的平均损失:为了解决过拟合问题,引入了参数正则化来限制模型的能力。使其不要过度的最小化经验风险。这种准则就是结构风险最小化准则

... 2223

huggingface下载提示huggingface_hub.errors.EntryNotFoundError:404 Client Error: (Request 1D: Root...如何解决?

🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因,并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路,助你早日登顶,迈向财富自由的梦想🚀!同时,欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏,更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步,Up!Up!Up!    备注: 部分问题/难题源自互联网,经过精心筛选和整理,结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得,数条可行方案供所需之人参考。

**My Coding Family** 1231

终端安全平台 V2610 更新复盘:跨平台适配、AI 工具审计能力解析

近期对终端安全管理平台 V2610 版本进行了部署测试,本次版本迭代重点围绕跨平台兼容、AI 工具行为审计、数据防护模块做了调整。本文记录本次新版本的技术改动、功能逻辑、测试过程中遇到的适配问题,供内网安全、终端运维同行参考交流。说明:仅为个人技术测试复盘,不做产品推荐,相关策略落地请结合单位自身安全规范评估。V2610 版本整体偏向解决混合架构内网下的新风险,重点补齐 AI 应用审计、多系统统一管控短板。优势:异构终端管理能力提升,审计链路更完整;

qq_43457377的博客 195

人工智能机器学习基础篇】——深入详解强化学习 基础知识,理解马尔可夫决策过程(MDP)、策略、价值函数等关键概念

人工智能机器学习基础篇】——深入详解强化学习 基础知识,理解马尔可夫决策过程(MDP)、策略、价值函数等关键概念

编程技术探索者,分享C/C++、C#、Java、数据库等开发经验,聚焦实战技巧与AI兴趣,助力编程爱好者成长。 1925

城市生命线工程多场景应用守护城市运行安全

城市生命线工程以地下管网、桥梁、燃气、供水等基础设施为对象,通过物联网传感、数据监测与智能分析,实现对城市 "血管" 和 "神经" 的实时守护。本文以科普视角,梳理生命线工程的多场景应用、技术逻辑与落地价值,帮助读者理解城市安全从 "被动抢险" 走向 "主动预防" 的转变过程。

hnsoyon的博客 190

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

Android 开发入门实践(二):Kotlin 空安全,从可空类型到安全访问

延续 NewsApp 项目中的新闻标题练习,记录 Kotlin 安全调用。

Easyhood的博客 277

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

DeepAgents框架构建一个带有严格安全护栏的本地 Shell 执行环境。

核心亮点在于:通过精心设计的 System Prompt(系统提示词)强制约束大模型的行为,防止其通过操作系统底层的 Shell 命令绕过框架的虚拟沙箱,从而确保本地物理磁盘的绝对安全。DeepAgents 框架接入 DeepSeek 模型并构建一个带有严格安全护栏的本地 Shell 执行环境。

qq_42092076的博客 67

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

AI Agent 的安全风险,正在从 Prompt 扩展到运行环境

从 Cursor 恶意扩展事件看 AI Agent 运行环境的安全风险与权限边界。

2501_92842654的博客 473

Claude API新版本重大变更与安全升级指南

Anthropic发布ClaudeAPI新版本,首次更新核心版本控制架构,引入多项破坏性变更。新版本移除采样参数(temperature/top_p/top_k),禁止Assistant文档块与用户文本引用,重命名管理与分析字段,并强制使用anthropic-version标头。官方SDK主版本同步升级至2.0.0及以上,身份验证改为Authorization: Bearer。开发者需锁定依赖、扫描代码、重构消息结构、双版本测试,以避免生产环境400错误,确保平滑迁移。

阡陌数智,专注大模型网关与 LLM 工程落地 350

从 NEAR Intents 事件看 NEAR 智能合约安全

2026年9月29日至10月1日,攻击者利用NEAR Intents存款退款处理中的校验缺陷,通过填充代币和恶意receiver合约触发超额退款请求,使回调失败后内部余额未被撤销,造成缺乏资产支持的可花费余额。攻击者据此从BNB Chain上的HOT Bridge金库七笔提现共转出3,865,021 USDT。项目方于10月2日部署修复、10月7日移除存款通知功能,并于同日宣布资金全额归还,后续事后报告确认受影响用户已获补偿。

BlockSec的博客 248

生物冰箱智能锁是如何通过权限记录全程开门记录筑起样本安全的第一道防线的?

未来,面对新的挑战和需求,生物冰箱智能锁必将持续创新,成为保障样本安全不可或缺的智能守护者。全程开门记录开门时间、操作人员及异常情况均被实时记录并上传至管理平台,通过防止非法开门和异常操作,确保样本在存储过程中的稳定性和完整性,减少样本损坏和丢失的风险,提升科研数据的可靠性,便于后续的数据追踪和安全审计,智能锁结合权限管理和全程记录功能,为生物样本管理提供坚实的安全保障,促进科研工作的规范化和标准化,保障科研成果的真实性和有效性。

berer8的博客 94

运营商云改数转安全落地实践|融合 4A 与数据安全服务案例

本实践依托保旺达在运营商行业长期沉淀的业务 know-how,以融合 4A 为核心抓手,联动数据安全、AI 安全管控能力,以平台建设 + 专项治理 + 持续运营的模式,匹配运营商云改数转转型节奏,解决异构云网环境下身份权限治理、敏感数据安全、新型 AI 应用风险等核心难题,为同类型省级运营商安全体系建设提供可落地参考。

KKKlucifer的博客 72

终端供应链安全:应用白名单与软件正版化检测落地|终端安全治理实践

终端供应链攻击日益严峻,攻击者通过非正规渠道投毒、盗版软件植入恶意载荷,绕过传统防护。企业需从“被动查杀”转向“全生命周期治理”,构建可识别、可管控、可审计的软件管理体系。核心举措包括:建立可信软件库、推行应用白名单与审批机制、开展全网软件资产盘点与正版化检测、强化脚本与进程管控,并通过差异化策略与持续运营实现安全与业务平衡。唯有技术与制度协同,方能封堵供应链攻击的“最后一公里”。

2401_86491085的博客 455

安全生产数字化:亘川智城系统五大功能域全流程解析

系统的业务对象覆盖安全生产监管人员、属地安监专员、企业安全负责人、安监执法人员、应急管理专员、隐患派单专员、整改责任人、数据分析专员等多个角色,各角色按职责与状态获得对应操作权限,实现责任到岗、过程留痕、闭环管理。整改台账覆盖待接收、待制定、整改中、待自查、待申请、待验收、已通过、未通过全状态,配套整改完成率、平均整改时长、逾期整改率统计图表。归集法律法规、安全常识、应急技能、事故案例等素材,按类型与行业场景打标签分类,支持权限化发布、浏览与下载量统计,并随政策更新迭代版本。,所有流程资料永久归档留存。

weixin_67440240的博客 81

Day33 XD安全学习笔记--JavaEE应用&SQL 预编译&Filter过滤器&Listener监听器&访问控制

本文介绍了SQL预编译与Filter过滤器、Listener监听器的应用。SQL预编译有效防止注入攻击,相比拼接写法更安全。Filter用于拦截请求与响应,实现权限控制、敏感词过滤等功能,具备初始化、过滤、销毁生命周期;如XssFilter拦截非法参数,AdminFilter通过Cookie验证权限。Listener监听域对象的创建、销毁及属性变化,如Session的创建与销毁,实现系统状态管理。三者协同提升Web应用的安全性与可维护性。

一支蜉蝣的博客 221

提示词工程全景指南:从基本原则到自动化与安全防御

用程序化的方式完成提示词的生成、评估、优化与上线,把"人工反复试"变成"系统自动迭代"。提示词自动化的本质是把提示词当作代码资产来管理:有版本、有测试、有灰度、有回滚。未来它会与模型微调、检索增强、Agent 编排进一步融合,边界逐渐模糊。攻击者通过精心构造的输入,诱导模型偏离既定职责。信息泄露:套取系统提示词、内部知识库内容、其他用户数据。行为越界:让模型执行被禁止的操作,如调用高危工具、输出违规内容。功能滥用:把模型当作免费算力或跳板,用于批量生成垃圾内容、绕过业务限制。

简单的记录一下 349

[黎阳之光] 地铁站台安全视频孪生实战教程:越线检测、客流预警与应急联动一次讲透

站台是地铁安全风险最集中的地方:乘客越过黄线、客流瞬间涌入、扶梯口拥堵、突发晕倒,每一类事件留给处置的时间都以秒计。本文讲一套站台安全视频孪生实战方案——用视频分析实时发现风险,用孪生画面定位事件位置,再自动联动广播、屏蔽门与应急流程。内容是简易模型与简化版方案,给出可复用的检测逻辑、阈值与联动配置;真实车站的安全联动涉及信号、屏蔽门与消防系统的专业接口与评审,完整项目方案请联系黎阳之光公司。

m0_75019831的博客 154
上一篇: Token经济时代,为何全链路能力才能重塑AI价值边界
下一篇: 淬于微光,温暖流转:南京脑科医院开启智慧影像新篇章
大数据在线
博客等级 码龄8年 823粉丝 553原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值