Gartner最新数据:浪潮存储再进全球前五

2021年二季度全球存储市场呈现复苏态势,浪潮存储出货量跃居全球前五,展现出强劲增长。全闪存和分布式存储成为市场亮点,受益于中国数字经济的快速发展和新应用场景的需求。浪潮存储凭借前瞻布局、大规模研发投入和行业实践,实现了全闪存和分布式存储的突破,有望在未来的数字经济发展中取得更大成就。

近日,权威调研机构Gartner公布2021年二季度全球存储市场报告。报告显示,二季度全球存储市场出现复苏迹象,销售额达到331.5亿元,同比小幅增长3.5%;出货量为8.5万套,同比下降5.7%。本季度浪潮存储持续高速增长,出货量再次进入全球前五。

全闪、分布式等新形态存储成为市场亮点

自去年疫情以来,全球存储市场广受波及,多个地区市场疲软。但由于中国出色疫情防控措施,经济率先步入复苏,中国市场成为全球存储最重要的增长引擎。

除了疫情防控措施得当之外,中国数字经济的快速发展也拉动了存储需求。《中国数字经济发展白皮书》显示,2020年中国数字经济规模达到39.2亿元,GDP占比为38.6%,数字经济增长速度达到GDP增速的3倍以上,云计算、大数据等数字技术加速与实体经济融合,新场景、新应用日渐丰富,带来新存储的强劲需求。

Gartner最新数据:浪潮存储再进全球前五

例如,小额、高频支付场景成为银行业新常态,银行业2020年共处理电子支付业务2352.2亿笔,交易和清算等业务急需高性能的数据处理能力;像双十一、618等高并发、高流量的交易场景,对于数据存储的极致性能能力要求极高;而人脸识别、语音识别等AI技术在多个场景的应用,则给数据存储、管理、应用带来全新挑战。

新场景、新应用带来的新数据需求,驱动着全闪存、分布式存储等新存储的爆发。Gartner本季度报告也印证这种趋势,全闪存阵列增速相当于机械硬盘存储阵列的2倍以上;以分布式存储为代表的第二存储市场增长也实现较快增长。

坚持高端技术投入,浪潮存储持续突破

近年来,全球存储市场格局发生微妙变化,浪潮存储等中国厂商加速崛起。浪潮存储的持续高速增长,已经表现出与其在全球计算领域相呼应的发展态势。

浪潮存储高速增长源于新数据存储战略前瞻布局、战略级研发投入、领先全栈自研技术能力和深入行业场景的实践能力。早在2018年,浪潮就认为机器采集和处理数据、数据量爆发式增长、数据价值重新定义的“新数据时代”已经到来,为此推出“云存智用 运筹新数据”理念,以新存储之道推动千行百业存好、管好和用好新数据。

浪潮存储投入数十亿元研发经费,致力于存储全栈技术的研发与突破,推出了自主研发的分布式存储和集中式存储两大平台。在今年SPC-1测试中,浪潮高端全闪以超2300万IOPS位列性能总榜全球第一;浪潮分布式存储以630万IOPS刷新了分布式存储性能全球记录。

此外浪潮存储近年来深耕行业场景,与研究机构、合作伙伴、用户共同探索新存储。浪潮存储与华中大成立“新存储联合实验室”,推进数据存储前瞻性洞察和工程化等方面的探索;浪潮存储积极与行业用户紧密合作,参与建设了全球最大网络云、全球最大射电望远镜天文大数据分析、国家气象大数据研究、中国最大SAP HANA能源核心数据交易平台等超级工程。

面向未来,Gartner预测到2025年全球存储市场规模将达到1500亿元,其中全闪存储市场份额将从2020年的45%提升至57%,以分布式为主的第二存储市场份额将从2020年的17%提升至27%。得益于在全闪、分布式新数据存储赛道的长期投入,浪潮存储有望在数字经济发展中收获更大突破。

【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个基于SimPowerSystems的Simulink仿真模型,用于模拟从735千伏高压输电线的架空地线中汲取25千瓦电能的受控电源系统。该模型聚焦于高压输电线路中架空地线的能量回收技术,通过仿真手段实现对电能采集过程的建模与控制策略验证,体现了电力系统中新型能源获取方式的技术可行性与工程应用潜力。文中还提及该资源属于一系列电力系统仿真研究的一部分,涵盖微电网、储能优化、碳流追踪、鲁棒调度等多个沿方向,配套提供Matlab/Simulink代码及网盘资料链接,便于科研人员复现与拓展研究。; 适合人群:具备电力系统基础知识、熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事电力工程、能源回收或智能电网相关研究的科研人员及研究生;有一定编程与建模仿真经验的高年级本科生或工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究高压输电线路中架空地线的能量回收机制与建模方法;②掌握基于Simulink的电力系统仿真技术,特别是受控电源与电网交互的动态特性分析;③为开展能源 harvesting、分布式供能、电力电子变换器控制等相关课题提供参考模型与技术支撑; 阅读建议:建议结合提供的仿真模型文件行实操演练,重点理解系统结构设计、参数设置与控制逻辑实现;同时可延伸学习文档中提到的其他电力系统优化与仿真案例,以拓宽研究视野和技术积累。
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