UCloud发力归档存储,市场的搅局者or变革者?

triton-inference-server-ge-backend 新版本特性 v2.3.0 支持对全局、session、graph 的options进行添加,从而进一步调优模型,相关案例请参考 性能调优方法论。 支持采用分档模式将符合条件模型转化为静态图,提高吞吐性能。 补充如何采用分档模式+锁核+调整精度,进一步提高性能。 在AscendHub下载镜像时需确认好版本,若使用旧版本镜像,需要手工下载源码编译生成新的backend后才能支持新特性。 版本特性 v2.2.0 支持从onnx文件读取模型输入输出信息, config中若无指定input,output,将会自动从文件中读取; 调整动态图在多实例下使用多Session方式,提高并发吞吐(显存占用会增高); 支持动态batch场景小batch动态合并特性,配合多Session,提高吞吐; 补充调优方法论以及cnclip模型的最佳实践; 支持多模型特性,可支持同时拉起多个模型,提高显存利用率; 支持非0轴动态shape场景; 支持TensorFlow的pb文件。 立即下载

提到归档存储,人们的印象是往往是一盒盒充满历史感的磁带或者满柜子冰冷冷的蓝光光盘。这些磁带或者光盘一旦存储了数据,就意味着数据进入到数据中心某个不起眼的角落中,如没必要将通常会进入到“沉睡”阶段,有些数据甚至几十年都不再被读取使用。

现如今,归档这项拥有多年历史的古老业务,因为各个行业数字化转型步伐的加速,以及云计算技术的普及,正在发生着翻天覆地般的变化。正如UCloud存储平台研发总监吴斌炜所言:“国内一家短视频巨头,一天数据量增长就高达3PB。由于法规的要求,很多业务数据往往需要保存三个月,这家短视频巨头甚至要将数据保存六个月之久。其他像广电行业、电商直播、生物基因等行业都有着类似的情况,归档存储正在成为很多行业的硬需求。”

事实上,在归档存储领域,光盘库厂商和磁带库厂商拥有着多年话语权。但不能忽视的是,云计算的崛起正在改变着归档市场。如今,像UCloud这样的云服务提供商纷纷加码归档存储,必然会给归档存储带来产品技术、使用模式、服务方式等不一样的视角。

面对归档存储这个历史悠久的市场,UCloud大举发力,是要做一个市场的搅局者还是变革者?让我们从冷数据的发展趋势以及UCloud最新的归档存储产品中一窥究竟。

冷数据的“热”时代:归档存储迎来新变革

多年以来,冷数据一直备受“冷遇”。这种“冷遇”一方面是因为冷数据通常是很长时间都用不着,与业务的紧密程度远不及主存储中的热数据;另一方面则是冷数据的保存需要占据相当多的空间和人力成本,用户需要投入较大精力对其进行运维。

冷数据的“冷遇”也造成了归档存储的“低调”,过去只有像档案、金融、税务这些有合规性需求的行业才愿意投入成本。但是这种局面随着近年来数据量的爆炸性增长正在迅速改变,无论是出于合规性需求,还是对于数据价值的挖掘,巨大体量的冷数据都有着极为重要的作用与地位,一个冷数据的“热”时代正在开启。

相关数据表明,到2025年全球新增数据量高达175ZB的同时,真正能够存储下来的数据只有15ZB,数据流失率超过91%。如何将这些有待挖掘价值的庞大数据保存下来就成为未来存储的挑战。

正如UCloud所认为,绝大部分数据经过6个月之后都会变成冷数据,随着数据量的不断增加,存储自动分层将是大势所趋。归档存储未来除了合规性之外,很重要的一点就是面临前所未有的数据量时,如何有效地大幅降低存储成本。

UCloud发力归档存储,市场的搅局者or变革者?

因此归档存储的这些趋势与挑战,也促成了归档存储市场产生了显著变化:

首先,由于各个行业数字化转型加速,业务线上化程度大幅增加,带来了海量数据的增长,也直接驱动了冷数据的归档需求,尤其是诞生了很多像电商、直播、基因工程、自动驾驶等新业务场景对于归档存储的需求,这些新业务场景不仅产生了远超过去传统场景的数据量,也因为政策法规的规定,有着明确的归档合规性要求。

其次,用户在数据归档的方式上也在发生改变。在过去,磁带库、光盘库凭借着容量、能耗、长期成本等方面的优势,成为很多用户在数据归档上的主流选择。但是,云归档的方式近年来开始兴起,逐渐成为用户在数据归档上的又一大选择。

吴斌炜直言:“磁带库、蓝光等方式存在着运维难度大、初期投入成本高、数据离线等挑战。像光盘库比较适合一次性读入的数据归档,一旦遇到需要读取数据,就很难满足用户需求。”

第三,归档市场的参与方也正在迅速增加。除了传统的磁带库、光盘库厂商之外,云服务提供商正在成为归档市场中一股重要的力量。云服务提供商凭借规模化的效应、快速的技术迭代、灵活的使用模式,很容易将运维经验、先进技术、领先产品以云服务的方式输出,从而将云归档的成本持续降低,惠及用户。

“UCloud之所以选择在这个时间点发力归档存储,两个最重要的原因:第一各个行业数据爆炸性增长,归档需求非常大;另外,归档市场的空间很大,但是并没有竞争力特别强的厂商,对于UCloud这样在存储领域有着很深积累的厂商,是非常好的市场机会。”斌炜总结道。

0.024元/GB/月:UCloud如何做到的

针对冷数据和归档存储的需求,UCloud着力打造了新一代归档存储产品。

UCloud新一代归档存储产品是国内首次SMR机械硬盘+JBOD高密度机型在云归档中的落地应用,存储单价突破行业定价区间,实现了0.024元/GB/月,比市场同类型产品价格下降30%,采用了大比例EC、全链路CRC可以保障数据11个9的可靠性,快速故障切换让数据可用性达到99.9%以上。

在人们的固有印象中,归档存储采用传统机械硬盘虽然能够带来容量、数据读取、运维等方面的优势,但是硬件成本和能耗会让其运营成本远高于采用磁带库或者光盘库。事实上真是如此么?吴斌炜透露,0.024元/GB/月这个价格极富竞争力,除了比同类型产品价格低很多之外,也能够与过去传统归档方式的价格相媲美。

那么,UCloud新一代归档产品是如何突破成本极限的?

首先,UCloud新一代归档存储在硬件层面做出大胆之策,在国内首次采用了西部数据的高密JBOD机型和SMR盘。相比于传统CMR硬盘,SMR硬盘的磁道是按Zone呈现的叠瓦式分,最直接的好处就是更高的存储密度,可以存储更多数据。UCloud表示,与36盘传统机型相比,采用SMR硬盘的高密机型单位机架存储容量提升5.375倍,磁盘数量增加59%,单块磁盘存储空间提升150%。

“新一代归档存储是UCloud对象存储下面的一个产品,对象存储非常适合图片、文本、音视频等非结构化数据的存储。”吴斌炜透露道。

其次,为了更好地利用硬件优势,UCloud新一代归档存储在软件层面也进行了大胆创新。通过新一代自研归档存储架构,UCloud新一代归档存储可以同时兼容SMR和CMR硬盘,并且支持双活高可用、上下电IO调度、EC灵活配置以及硬盘故障自动发现,这些软件特性不仅更好地利用了硬件优势,也给数据可靠性和可用性提供了充足的保障。

UCloud存储平台资深研发工程师方然介绍,UCloud在软件层面自主研发了一套磁盘上下电调度系统,可以保障磁盘寿命的同时,极大降低电费成本,使磁盘能耗降低近90%, 在纯写入场景下,耗能磁盘块数为原有的5%。

UCloud通过软硬件技术结合,突破了存储两大主要成本:运营成本和硬件成本。此外,UCloud采用了多种手段来降低用户成本。比如,用户使用UCloud归档存储产品上传数据并不收取费用,只有在外网取回时才收取费用,如果是内网请求取回并不需要收取费用,仅收取激活费用。

事实上,UCloud新一代归档存储当前主要针对多媒体数据归档、历史数据合规性归档、大数据/AI分析数据归档等三大数据类型,以及监控视频、广电媒资、在线直播、操作日志、数据库备份、电子合同、自动驾驶、基因测序、智能制造等九大应用场景的需求。

“像广电媒资行业在互联网+、数字化转型等方面走的很快,大量视频、图片数据增长给归档存储带来很大压力,比如每2PB数据就需要增加一个蓝光盘柜。长期来看,如果一直采用光盘库归档,本地空间占用、运维成本都会大幅上升。”吴斌炜介绍道,“像电商、互联网、自动驾驶、生物基因的用户,归档的数据量就更大了。”

做市场的搅局者还是变革者

归档是一个很“念旧”的市场,多年以来并没有太大的变化。

像金融、医疗等行业用户出于本身数据安全性考虑,依然会在本地选择采用磁带、蓝光的归档方式。这很像一种惯性思维,用户陷入固定的思维模式之中,长期很少做出改变,除非某个因素突变,彻底打破惯性思维的禁锢。

在UCloud看来,云归档所带来的低成本、良好的运维体验、灵活的使用方式就是打破惯性思维的利器。“像金融、医疗等行业,现在依然选择本地的磁带库或者光盘库进行归档,一方面是因为政策限制,另一方面也是因为之前云归档在成本上并没有突破性的下降。”吴斌炜表示,“现在情况也在慢慢改变,国家陆续出台了一些政策鼓励企业上云;另外,像UCloud新一代归档存储在价格上已经非常有竞争力,并且在运维、数据取回、按需使用等方面拥有巨大优势。”

UCloud发力归档存储,市场的搅局者or变革者?

UCloud存储平台研发总监吴斌炜

在笔者看来,如今的归档存储市场已经到了求变的时刻,像UCloud这样的云服务提供商更像是归档市场的变革者,它们通常可以用云计算的灵活、高效,通过快速的技术迭代、规模效应来彻底打破归档存储的格局。

比如,考虑到金融、医疗等行业用户对于本地化的归档需求,UCloud新一代归档存储产品接下来考虑的规划就是混合云部署模式的归档一体机,将本地与云之间打通,既让传统行业用户更加接受,也能够享受到云归档所带来的好处。

总体来看,UCloud此时推出极富竞争力的新一代归档存储产品,在成本上达到了一个临界点,对于用户而言将会非常具有吸引力,对于归档市场的变革将会有极大的推动作用。另外,从长远来看,归档市场潜力巨大,必然会吸引包括UCloud在内的云服务提供商投入更多资源,有望进一步推动云归档在更多行业中的普及与落地。

2007-2025年36家商业银行绿色信贷余额数据(2025年无缺失) 1、指标覆盖区间为2007年至2025年 2、数据取自各银行年度报告及社会责任报告 3、核心指标为绿色信贷余额 4、涉及银行包括:苏农银行、中国银行、紫金银行、杭州银行、华夏银行、邮储银行、青岛银行、兴业银行、苏州银行、农业银行、宁波银行、上海银行、江阴银行、招商银行、长沙银行、北京银行、无锡银行、民生银行、浙商银行、常熟银行、成都银行、工商银行、郑州银行、光大银行、南京银行、建设银行、浦发银行、贵阳银行、渝农商行、西安银行、交通银行、江苏银行、中信银行、张家港行、平安银行、青农商行 立即下载

相关推荐

2019-2026年 中国分行业进出口数据 xlsx

数据整理中国各细分行业海关进出口数据,包括中国对各个国家进口、出口数据,中国各个行业进出口数据,各国贸易数据是了解每个国家市场的最基础和重要信息。数据非面板数据,时间、行业分类有缺失。 标 日期 采购商国家/地区 供应商国家/地区 采购商 供应商 采购商地址 供应商地址 通知人 通知人地址 制造商 原产国 目的国 起运港 目的港 HS编码 产品描述 唛头 数量 数量单位 重量 金额($) 单号 集装箱号 品牌

为什么对象存储深度归档价格低?

基于磁带的深度存储通常需要数据取回时间,这是因为与磁盘等媒介比较,使用磁带进行数据读取需要花费更长的时间。需要注意的是,LTO磁带的使用寿命和可靠性相对较高,因此它可以提供更长期的数据保存和更好的数据保护等优势。需要注意的是,机械硬盘相对于SSD等存储设备而言,其读写速度较慢,因此可能不适合需要频繁读取和写入数据的应用场景。存储介质为SSD(固态硬盘)。AWS S3的存储介质包括SSD(固态硬盘)和HDD(硬盘驱动器),但大部分数据都存储在SSD上,因为SSD在读取速度和响应时间方面比HDD更快。

qq_25974013的博客 1110

后端开发 Docker4.99.0 AppleSilicon 苹果芯片 Mac 安装包

本资源为 Docker Desktop 4.99.0 苹果芯片(Apple Silicon)专用安装包,原生适配 M 系列 Mac,可快速搭建本地容器开发环境,支持镜像拉取、容器编排、项目打包部署。适合后端开发、运维、全栈开发者,用于本地微服务、测试环境、项目容器化开发。

什么是SMR磁盘?解读基于西部数据SMR的归档存储

Hardy架构师技术联盟 8月6日,UCloud联合西部数据正式发布新一代归档存储产品,该产品采用UCloud全新自研存储架构和西部数据的高密JBOD机型和SMR(叠瓦式磁记录硬盘)盘。新一代归档存储具备标准存储的可靠性,同时降低80%的存储成本,该产品提供最低价格的冷数据存储解决方案。 根据IDC的预测,在数字经济的浪潮之下,随着5G、AI、物联网等技术发展,全球年新增数据量到2025年将达175ZB,如果用市面上主流的8T硬盘来存储这些数据,需要230多亿块硬盘,如果每块硬盘的...

Hardy 3695

milvus-v2.6.25镜像文件

milvus-v2.6.25镜像文件

机器视觉避坑指南:为什么你的Halcon划痕检测总漏检?(附优化方案)

本文深入剖析了Halcon在表面划痕检测中漏检率高的常见原因,如灰度值波动、噪声干扰及形态学参数设置不当。针对复杂背景与低对比度划痕,提出了超越官方例程的多尺度纹理分析与特征融合优化方案,旨在帮助开发者构建更鲁棒、稳定的机器视觉检测流程,有效提升检出率。

weixin_29057163的博客 234

腾讯云深度归档存储类型 让数据从磁带走向云端

在数字化转型浪潮中,如何存储和利用好数据,是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云,产业互联网在数字化转型过程中,通常第一步是利用云存储来归档数据。随着业务的增长,企业积攒了大量...

云存储小天使的博客 1979

从AMCL到SLAM Toolbox:在Nav2中实现高精度纯定位的实践指南

本文详细介绍了从AMCL迁移到SLAM Toolbox纯定位模式的实践指南,帮助开发者在Nav2中实现高精度定位。通过对比AMCL与SLAM Toolbox的性能差异,提供环境配置、参数调优、Nav2集成等关键步骤,显著提升机器人在动态环境中的定位精度和重定位效率。

weixin_29292535的博客 148

应对海量数据归档难题?AWS Glacier 的低成本冷存储解决方案实践指南

随着企业数字化转型加速,数据量呈指数级增长。据IDC预测,2025年全球数据总量将突破175ZB,其中超过80%为非活跃的冷数据(如备份、日志、历史业务数据)。如何以低成本、高可靠的方式长期存储这些数据,成为企业IT架构的一大挑战

awscloud的博客 1298

【Agent】AI Agent架构趋势及演进

本文系统介绍了AI Agent架构的发展趋势和技术框架,涵盖单Agent与多Agent系统设计、提示词工程与上下文管理、SpringAI开发框架等关键技术。重点阐述了AI原生应用参考架构,包括Nacos配置管理、Higress AI网关、RocketMQ会话状态管理等核心组件解决方案。同时深入探讨了AI应用可观测性体系,包含OpenTelemetry全链路追踪、关键指标监控以及基于LoongSuite开源工具的数据采集评估方法,为构建高效可靠的AI应用提供了全景式技术参考。

一个内容严谨、方向前沿、极具实践价值的AI大模型技术分享站 1106

大数据利器Hadoop:从基础到实战,一篇文章掌握大数据处理精髓!

在当今大数据时代,数据量的爆炸式增长对企业和技术提出了前所未有的挑战。如何高效地存储、处理和分析这些庞大的数据集,成为了亟待解决的问题。Hadoop作为一种分布式计算框架,应运而生,为大数据处理提供了有效的解决方案。Hadoop是一个由Apache软件基金会维护的开源项目,它基于Google的分布式文件系统(Google File System,GFS)和MapReduce计算模型设计。Hadoop的主要目标是处理大规模数据集,它可以在普通硬件集群上运行,从而降低了大数据处理的成本。

邓邓子的博客 8278

磁带存储:“不老的传说”依然在继续

现在是一个数据指数增长的时代,根据IDC数据预测,2025年全世界将产生175ZB的数据。这里面大部分数据是不需要存储的,在2025预计每年需要存储11ZB的数据。换算个容易理解的说法,1ZB是10^18Bytes, 相当于要写5556万块容量18TB的硬盘。这些存储的数据中,仅10%认为是Hot频繁访问的数据,90%的数据都将是Warm/Cold温冷数据, 也就是不经常访问的数据。

存储随笔 3519

[Python] 如何使用 Python 调用 Dify 工作流服务实现自动化翻译

本文介绍了如何使用Python调用Dify的API实现文本翻译自动化。Dify作为AI开发平台,其工作流功能可执行文本处理、翻译等任务。选择Python调用Dify的优势在于职责划分清晰:Dify专注AI服务,Python处理文件操作等非AI任务。

技术小甜甜:传播可落地技术,帮助个人和企业降低解决真实场景问题的成本 1095

Data Pipelines with Apache Airflow实战:10个经典DAG示例解析与应用场景

Apache Airflow是构建和管理数据管道的强大工具,通过DAG(有向无环图)定义任务流程,实现数据处理的自动化和可监控。本文将解析10个经典DAG示例,帮助新手快速掌握Airflow的核心应用场景和最佳实践。 ## 1. 每日数据下载与图片处理DAG **应用场景**:定期从API获取数据并下载关联图片 **核心功能**:结合BashOperator与PythonOperator实现

gitblog_00345的博客 741

基于强化学习的多无人机路径规划

我们使用了Dueling Double Deep Q-Network(DDDQN)算法来训练智能体,这个算法在深度Q学习算法的基础上进行了升级,具有更快的收敛速度和更好的性能。本文提出了一种基于强化学习的算法,实现了多无人机路径规划,并提供相应的MATLAB代码。通过基于强化学习的多无人机路径规划算法,我们能够高效地解决复杂环境下的任务需求,并在实际应用中取得了良好的效果。首先,我们定义了状态空间和动作空间。实验结果表明,我们的方法能够有效地解决多无人机路径规划问题,提高了任务完成的效率和准确率。

DjjPython的博客 820

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV2替换Backbone(轻量化网络结构)

本文给大家带来的改进机制是,其是专为移动和嵌入式视觉应用设计的轻量化网络结构。这些模型基于简化的架构,并利用深度可分离卷积构建轻量级深度神经网络,其引入了两个简单的全局超参数,用于在延迟和准确性之间进行有效的权衡。实验表明,MobileNets在资源和准确性的权衡方面表现出色,并在多种应用(如对象检测、细粒度分类、面部属性识别和大规模地理定位)中展现了其有效性,这个模型非常适合轻量化的读者来使用。适用检测目标:轻量化网络结构适合轻量化的读者⭐⭐⭐⭐。

Snu77的博客 5685

利用S3 Glacier存储类别最大化冷数据的价值

利用S3 Glacier存储类别最大化冷数据的价值

weixin_46812959的博客 1172

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

不站队的UCloud,才是最可怕的


 
 
 
 
 
 
 10年后,云计算已步入成熟期。回首,没有哪一年的竞争比今年更激烈。老生常谈的价格战还在延续,并不常见...

大数网 4269

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

UCloud不为人知的S面

▼更多精彩推荐,请关注我们▼题记一百四十多年前,人类照亮黑暗的方式是用火,直到19世纪70年代,电磁的发明推动人类进入电力时代,并由此推动第二次工业革命时代的到来。历史铭...

871

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

纯粹,极致!他用两个词阐释了UCloud

“我觉得有一个词是肯定的:纯粹,另一个词可能是极致。但这个词我有些犹豫,因为我们做的还不够好。”UCloud技术副总裁杨镭在UCloud用户大会期间接受老孙独家采访时这样形容UCloud。 UCloud技术副总裁杨镭 关于UCloud:一家简单、纯粹的公司 优快云:从您的角度来看,你认为UCloud是一家什么样的厂商?它有哪些不同于其他厂商特质? 杨镭:我觉得UCloud最大的不同就是...

优快云云计算 654

三种模式满足PACS数据及影像归档存储需求

三种模式满足PACS数据及影像归档存储需求(1)0<br />[导读]PACS厂商提供的存储方案是多种多样的,但从内部技术角度上来讲应该都与这三种存储模式有紧密的联系。本文介绍了PACS数据及影像归档存储的三种存储模式。1、DAS-直接连接存储;2、NAS-网络连接存储;3、SAN-存储区域网络。<br />标签:PACS存储影像归档存储NASDASSAN<br />随着网络化的到来,各个医院的信息化建设也在努力进行中,医院中PACS存储设备的构建随着科技的发展,有了许多新的技 术:DAS、NAS、SAN

lionzl的专栏 4691

UCloud:变还是不变?

我做了那么多改变,只为我心中不变……偶然听到这首老歌,正值TIC大会刚刚结束,不得不说歌词实在很符合UCloud的“六年心路”。 六年前,UCloud仅仅是一个只有十几个人组成的创业团队,未来的一切还有太多未知…… 六年里,在云市场的摸爬滚打中,它频频谢绝巨头们递过来的橄榄枝,一度被戏称为“没有爸爸站台”的小朋友…… 六年后,在巨头们“挥金如土”的岁月里,在他们“所到之处、寸草不生”的情势下,它依...

科技星象 4343

2018-9-15AGV项目笔记

手柄控制单舵机agv运动: 1.rosrun joy_test joy_test 2.rosrun joy joy_node 3.rosrun xqserial_server0 xqserial_server0 然后把这三个代码放到.launch文件

UCloud 1696

ucloud的CDN > UCDN介绍

最近站点要动静分离,而且还是在ucloud里面,所以建立源站后,用不了多久就要上CDN了,看了下,ucloud确实有CDN服务,就叫做UCDN。 总体资料 https://ucloud.cn/site/product/ucdn.html 详细介绍 https://docs.ucloud.cn/storage_cdn/ucdn/guide api介绍 刷新文件 https://docs.uclo

vbaspdelphi的专栏 2595
上一篇: 华为天才少年主攻存储领域研究
下一篇: 智造湘军:华为与湖南制造业那些不得不说的故事
大数据在线
博客等级 码龄8年 823粉丝 554原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值