Apache Flink和Kafka入门

最新推荐文章于 2025-01-22 14:21:13 发布

dnc8371

最新推荐文章于 2025-01-22 14:21:13 发布

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文章标签： java python kafka 大数据 flink

本文提供了一步一步的指南，演示如何使用Apache Flink和Kafka创建流处理应用程序。内容包括创建Flink流项目，添加Kafka连接器，安装并启动Kafka，以及编写生产者和消费者应用程序。通过这个教程，读者可以了解如何在Flink中读写Kafka主题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

介绍

Apache Flink是用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。 Flink是具有多个API的流数据流引擎，用于创建面向数据流的应用程序。

Flink应用程序通常使用Apache Kafka进行数据输入和输出。本文将指导您逐步使用Apache Flink和Kafka。

先决条件

Apache Kafka 0.9.x
吉特
Maven 3.x或更高版本

创建您的Flink流项目

第一步是创建Java应用程序，最简单的方法是使用flink-quickstart-java原型，该原型包含核心依赖关系和打包任务。本文与Apache Flink快速入门示例相似，重点明确介绍了MapR Streams的数据输入和输出。

在此应用程序中，我们将创建两个作业：

WriteToKafka ：生成随机字符串，并使用Kafka Flink连接器及其Producer API将其发布到MapR Streams主题。
ReadFromKafka ：读取相同的主题，并使用Kafka Flink连接器及其使用方在标准输出中显示消息。 API。

完整项目可在GitHub上找到：

Flink和Kakfa应用

让我们使用Apache Maven创建项目：

mvn archetype:ge

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