如何高效完成一篇SCI论文(转)

本文分享了科研老手的经验,从确定研究idea到完成SCI论文初稿的全过程。强调了制定大纲的重要性,并给出了实用的写作技巧。

俗话所:一入科研深似海,论文刚需保毕业。那么我们如何才能快速写出一篇SCI论文呢?接下来笔者就结合自己多年的经验来谈谈这个话题。

➤ 一、首先要确定的就是科研的idea。这个idea可以是自己的,也可以是老板给的,还可以是从师兄师姐那里请教的。不管是哪一个,一定要是老板同意的,这点非常关键。因为我遇到过有些小伙伴做了老板不感兴趣的课题,文章写好了也会被一直压着。

➤ 二、有了科研idea之后,下一步不要着急做实验。而是先读一些相关的文献,在脑海中形成自己研究内容的雏形。比如我们做这个研究是为了什么?解决什么问题?需要什么表征测试?需要什么实验条件?数据讨论中可以对比哪些文献?如何判断数据的好坏,正确与否等。

➤ 三、接着我们就需要列出一个outline,比如:

1. Idea。

2. 所需要的实验试剂和仪器,包括表征种类,比如透射电镜,红外,紫外等。

3. 实验预期结果,也就是解决的问题需要做说明实验,得到怎么样的数据。

4. 数据讨论相关的文献准备。

5. 写作初稿。

大家可以发现,原来写文章是从idea就开始了,而不是说把实验做完了才开始写文章。在这种思路里,以写文章的角度去做实验,可以随时提醒你当前所作的应该写在文章的哪些部分。并且这些部分是以怎么样的形式呈现的。如此才能更好地安排实验,尤其是对比实验。因为如果只是一味做实验,你可能不知道哪些对比实验需要做,哪些可以省略。写出一个outline可以让你事半功倍。

➤ 四、按照上面的outline和时间线,当收集到相应的实验数据后我们就可以开始写作初稿了。

如果你不知道如何撰写研究论文的引言,那么你可以先写实验部分(方法和材料)。请注意,写实验部分的时候一定要详细,因为评价实验部分写的好坏,标准只有一个:是否可以让别人独立重复出来。比如相应的化学计量,溶剂,反应条件等必须真实有效。

写完方法和材料部分接着是写结果和讨论部分,这部分主要涉及的是对数据的分析和与别人工作的对比。原来写outline的时候,你应该已经准备好了写作文献,直接比葫芦画瓢就可以。

同时需要注意,你现在写的只是初稿,不用保证每句话,每个字都完美。以后你还需要不断地修改和润色文章。现在只专注于说出需要说的所有内容即可。换句话说,语法拼写在这个阶段都不重要。实在写不出来英文的可以先用中文表达出来,以后再翻译。这个时候写初稿最重要的就是一气呵成。

➤ 五、完成初稿后,你现在需要重新阅读并寻找全局性的组织/逻辑问题。我们需要确保每个句子和段落都能很好地衔接到下一部分。比如转折过渡,对比过渡等。这也是确保论文符合逻辑或者容易读懂的一个重要方法。同时建议大家在写作过程中,可以将你的文章搁置一段时间(如果你有时间),这样,你就可以开始用全新的眼光进行修改和润色。

第二次开始润色自己文章的时候逻辑基本上不要修改,因为逻辑问题应该在我们的outline中已经经过深思熟虑确定下来了。而且一旦有了逻辑的调整,很可能会牵涉补充实验或者讨论方向的改动,这样几乎是重新来写文章了。所以这时候就是对语言,段落结构的微调;对拼写,语法的检查;对文章结构的再次梳理和确认;对文章结论的再次审视和肯定;对文章意义的提高和“吹牛”。

In summary,我所说的文章出得快,不是什么写作的捷径,而是一种能提高效率的思路,那就是outline坚决不能偷懒。有了outline,我们就相当于有了导航,去哪里一目了然,让我们事半功倍!

作者简介:侯老师(笔名:心若止水)。中科院博士,洪堡学者,仍在欧洲努力科研。喜欢和大家交流科研中的酸甜苦辣,欢迎大家留言讨论。

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关键操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
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