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摘要：本文介绍了一个名为"小果全市场主流基金四模型趋势增强策略"的量化交易系统。该策略基于Python实现，包含数据获取、多因子分析、信号生成和交易执行四个核心模块。系统支持多种交易接口，采用自定义因子分析模型进行ETF筛选和排序，具备严格的仓位控制和黑名单机制。通过JSON配置文件实现策略参数灵活调整，并结合每日/每周/特定时间点的轮动机制。该策略专注于主流基金产品，旨在通过系统化的多因子分析和严格的交易纪律实现风险可控的超额收益。

本文介绍了一个量化交易策略框架，包含交易执行、账户管理和策略监控等功能。该框架采用模块化设计，通过自定义模块和第三方库实现数据统一、交易框架和分析模型等功能。核心trader_strategy类提供账户管理、交易检查执行、通知提醒等核心功能，支持多种交易模式和风控措施。系统通过配置文件设置参数，使用定时任务管理策略运行，具备钉钉/邮件通知机制。该框架可作为量化交易基础平台，需根据需求调整策略参数使用。