生成正态分布(高斯分布)的随机数

Qt之基于QCustomPlot绘制直方图(Histogram),叠加正态分布曲线 Qt之基于QCustomPlot绘制直方图(Histogram),叠加正态分布曲线 高斯分布(Gaussian distribution),又名正态分布(Normal distribution),也称"常态分布",也就是说,在正常的状态下,一般的事物,都会符合这样的分布规律。比如人的身高为一个随机变量,特别高的人比较少,特别矮的也很少,大部分都集中在中等身高。人的智商也是如此,社会精英毕竟少数,大多都是普通人。若随机变量X服从一个位置参数为μ,尺度参数为σ^2的概率分布. 且其概率密度函数为。 阅读详情
double generateGaussianNoise(double mu, double sigma)
{
    const double epsilon = std::numeric_limits<double>::min();
    const double two_pi = 2.0*3.14159265358979323846;

    static double z0, z1;
    static bool generate;
    generate = !generate;

    if (!generate)
       return z1 * sigma + mu;

    double u1, u2;
    do
     {
       u1 = rand() * (1.0 / RAND_MAX);
       u2 = rand() * (1.0 / RAND_MAX);
     }
    while ( u1 <= epsilon );

    z0 = sqrt(-2.0 * log(u1)) * cos(two_pi * u2);
    z1 = sqrt(-2.0 * log(u1)) * sin(two_pi * u2);
    return z0 * sigma + mu;
}

int Generate_demand(double mu,double sigma)
{
    return (int)(generateGaussianNoise(mu,sigma)+0.5);
}

 

根据平均值和标准差生成符合正态分布的随机数 立即下载

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欢迎来到我的博客!这里是一个专注于计算机技术的分享平台,涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者,都能在这里找到有价值的内容。 1969
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