生成正态分布(高斯分布)的随机数

本文介绍了一种基于Box-Muller变换的高斯噪声生成算法,该算法通过使用均匀分布的随机数生成标准正态分布的随机数。此外,还提供了一个函数用于生成指定平均值和标准差的高斯分布整数需求。
double generateGaussianNoise(double mu, double sigma)
{
    const double epsilon = std::numeric_limits<double>::min();
    const double two_pi = 2.0*3.14159265358979323846;

    static double z0, z1;
    static bool generate;
    generate = !generate;

    if (!generate)
       return z1 * sigma + mu;

    double u1, u2;
    do
     {
       u1 = rand() * (1.0 / RAND_MAX);
       u2 = rand() * (1.0 / RAND_MAX);
     }
    while ( u1 <= epsilon );

    z0 = sqrt(-2.0 * log(u1)) * cos(two_pi * u2);
    z1 = sqrt(-2.0 * log(u1)) * sin(two_pi * u2);
    return z0 * sigma + mu;
}

int Generate_demand(double mu,double sigma)
{
    return (int)(generateGaussianNoise(mu,sigma)+0.5);
}

 

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