分区表无法查询手动put进hdfs的数据问题

本文介绍如何解决Hive表中直接通过HDFS put命令添加数据后,无法在Hive命令行查询到新增数据的问题。通过使用MSCK REPAIR TABLE命令,可以更新元数据并使新数据可见。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:hive表查hdfs目录文件有数据,但在hive命令行查分区表查不到数据

向hive表对应hdfs中新建目录,put数据后,在hive命令行查询,查不到put进分区的数据,下面记录处理方法:

分区既然是HDFS目录,那就可以通过hdfs put命令直接向HDFS添加分区。然而,元存储拥有所有表的元数据,它不会自动识别这些直接被添加到HDFS的分区。Hive提供了命令MSCK REPAIR TABLE tableName;,可以自动地更新元存储来恢复分区。如果基于亚马逊EMR,这个命令是ALTER TABLE tableName RECOVER PARTITIONS;。

测试如下:
hadoop fs -mkdir hdfs://yhd-jqhadoop2.int.yihaodian.com:8020/user/hive/warehouse/testtmp.db/denglg/step=4
hive> select * from denglg where step='4';
OK
Time taken: 0.067 seconds
hadoop fs -cp hdfs://yhd-jqhadoop2.int.yihaodian.com:8020/user/hive/warehouse/testtmp.db/denglg/step=3/000000_0 hdfs://yhd-          jqhadoop2.int.yihaodian.com:8020/user/hive/warehouse/testtmp.db/denglg/step=4/000000_0
hive> select * from denglg where step='4';
OK
Time taken: 0.066 seconds
hive> MSCK REPAIR TABLE denglg;
OK
Partitions not in metastore:    denglg:step=4
Repair: Added partition to metastore denglg:step=4
Time taken: 0.156 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive> select * from denglg where step='4';
OK
111    222    333    4
Time taken: 0.068 seconds, Fetched: 1 row(s)
<think>好的,我需要帮助用户了解如何创建Hive分区表以及上传数据的方法。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,看看有哪些相关的信息可以整合来。 根据引用[1],创建分区表的步骤包括创建数据库和带有分区的,比如按国家分区。引用[4]提到使用PARTITIONED BY子句来指定分区字段,并且要注意分区字段不能出现在普通字段中。所以创建的时候需要把分区字段单独列出来。 数据上传方面,引用[2]和[3]都提到了使用LOAD DATA命令从本地或HDFS加载数据到指定分区。引用[1]还提到了手动创建HDFS目录并上传数据后,需要更新元数据,比如使用MSCK REPAIR TABLE或者ALTER TABLE ADD PARTITION。这点很重要,因为用户可能需要知道如何手动处理分区。 用户的问题包括创建方法和数据上传方式,所以我需要分步骤讲解。首先创建分区表的语法,然后介绍几种数据上传的方法:LOAD DATA命令、手动上传到HDFS并修复元数据,以及动态分区插入。同时要提到分区的管理操作,比如查看、删除和重命名分区,这些在引用[1]里也有涉及。 需要注意避免将分区字段和普通字段重复,这点在引用[4]里提到过,所以创建时要确保分区字段不在列定义中。此外,动态分区可能需要调整配置,如hive.exec.dynamic.partition.mode,这也是一个要点。 最后,生成相关问题时要覆盖用户可能一步想了解的内容,比如性能优化、多级分区、动态分区配置等,确保全面性。</think>### Hive分区表创建与数据上传教程 #### 一、Hive分区表创建方法 1. **基本语法** 使用`PARTITIONED BY`子句指定分区字段,注意: - 分区字段需独立于普通字段声明 - 分区字段在物理存储中现为目录结构 - 支持单字段/多级分区(如`year/month/day`) ```sql -- 创建单分区表示例 CREATE TABLE user_logs ( uid STRING, event_time TIMESTAMP, action STRING ) PARTITIONED BY (country STRING) STORED AS ORC; ``` 2. **多级分区** 支持按多个维度组织数据,提升查询效率: ```sql CREATE TABLE sales_records ( product_id STRING, amount DECIMAL(10,2) ) PARTITIONED BY (year INT, month INT, region STRING); ``` #### 二、数据上传方式 1. **LOAD命令加载**(推荐方式) 通过HiveQL直接加载本地/HDFS数据到指定分区: ```sql -- 从本地加载(自动复制文件HDFS) LOAD DATA LOCAL INPATH '/data/cn_users.csv' INTO TABLE user_logs PARTITION (country='cn'); --HDFS加载(移动文件) LOAD DATA INPATH '/hdfs/data/en_users.csv' OVERWRITE INTO TABLE user_logs PARTITION (country='en'); ``` 2. **手动上传到HDFS**(适用于大数据量场景) 步骤: ```bash # 1. 创建HDFS分区目录 hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse/dbname/user_logs/country=jp # 2. 上传数据文件 hdfs dfs -put jp_users.csv /user/hive/warehouse/dbname/user_logs/country=jp # 3. 更新元数据(任选其一) MSCK REPAIR TABLE user_logs; -- 自动修复所有分区 ALTER TABLE user_logs ADD PARTITION (country='jp'); -- 手动添加特定分区 ``` 3. **动态分区插入**(自动根据数据值创建分区) 需要先启用配置: ```sql SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; INSERT INTO TABLE user_logs PARTITION (country) SELECT uid, event_time, action, country -- 分区字段必须放在最后 FROM raw_logs; ``` #### 三、分区管理操作 1. **查看分区** ```sql SHOW PARTITIONS user_logs; ``` 2. **删除分区** ```sql ALTER TABLE user_logs DROP IF EXISTS PARTITION (country='us'); ``` 3. **修改分区名** ```sql ALTER TABLE user_logs PARTITION (country='cn') RENAME TO PARTITION (country='china'); ``` #### 四、注意事项 1. 分区字段不要与字段重复[^4] 2. 手动上传数据后必须更新元数据[^1] 3. ORC/Parquet格式比TEXTFILE更适合分区表 4. 避免创建过多小文件(建议合并文件后再加载)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值