LeetCode 刷题记录 43. Multiply Strings

这篇博客介绍了如何解决LeetCode上的43题——字符串乘法问题。提供了两种解法,一种是暴力法,按照乘法运算规则逐位相乘;另一种是优化方法,通过从后往前遍历,利用索引来确定结果的高位和低位。在实现过程中需要注意溢出问题和去除结果中的前置0。示例代码分别用C++、Java和Python给出。

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题目:
Given two non-negative integers num1 and num2 represented as strings, return the product of num1 and num2, also represented as a string.

Example 1:

Input: num1 = “2”, num2 = “3”
Output: “6”
Example 2:

Input: num1 = “123”, num2 = “456”
Output: “56088”
Note:

The length of both num1 and num2 is < 110.
Both num1 and num2 contain only digits 0-9.
Both num1 and num2 do not contain any leading zero, except the number 0 itself.
You must not use any built-in BigInteger library or convert the inputs to integer directly.
解法1:
暴力法:

					123
					456
					————
					738
				   615
		          492
		         ——————
		         56088

模仿乘法的规则,从num2的最后一位开始,依次与num1相乘,然后在后面补0,然后将所有的数加起来即可

class Solution {
public:
    string multiply(string num1, string num2) {
        if(num1 == "0" || num2 == "0"){
            return "0";
        }
        string ans = "0";
        int index = 0;
        int n = num1.size() - 1;
        int m = num2.size() - 1;
        for(int i = m; i >= 0; i--){
            int carry = 0;
            int m1 = num2[i] - '0';
            string temp = "";
            for(int j = n; j >&
### LeetCode Problem 43 的 C++ 实现 LeetCode43 题名为 **Multiply Strings**,其目标是给定两个由非负整数组成的字符串 `num1` 和 `num2`,返回这两个数相乘的结果。需要注意的是,输入和输出都应该是字符串形式。 以下是该问题的一种高效实现方式: #### 解决方案描述 为了完成此任务,可以采用模拟手动计算的方法来处理大数乘法。具体来说,通过逐位相乘并记每一位的结果,最终将这些结果组合起来形成完整的乘积[^5]。 下面是具体的 C++ 实现代码: ```cpp class Solution { public: string multiply(string num1, string num2) { if (num1 == "0" || num2 == "0") return "0"; // 特殊情况处理 int n = num1.size(), m = num2.size(); vector<int> res(n + m, 0); // 反向遍历两串数字进行逐位相乘 for (int i = n - 1; i >= 0; --i) { for (int j = m - 1; j >= 0; --j) { int mul = (num1[i] - '0') * (num2[j] - '0'); int sum = mul + res[i + j + 1]; res[i + j + 1] = sum % 10; res[i + j] += sum / 10; } } // 将结果转换为字符串 string result; for (auto digit : res) { if (!(result.empty() && digit == 0)) { // 去掉前导零 result.push_back(digit + '0'); } } return result.empty() ? "0" : result; } }; ``` #### 复杂度分析 - 时间复杂度:O(m × n),其中 \(m\) 是 `num1` 的长度,\(n\) 是 `num2` 的长度。这是因为我们需要对每一对字符执行一次乘法操作。 - 空间复杂度:O(m + n),用于存储中间结果以及最后的乘积[^5]。 --- ###
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