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RSS订阅转载 canny算子的理论分析
图象边缘检测中边界闭合性的分析与探讨 摘 要 在图象边缘检测中往往要求所检测到的边缘具有封闭特性，本文详细地分析了目前常用的两种算法：哈夫变换和Canny边缘检测算法，最后，探讨边缘算子应满足的准则。 关键词 边缘检测；闭合性；哈夫变换；Canny算子 1引言 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的
2012-08-18 11:55:00
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转载 canny边缘检测2
canny边缘检测的实现大致有4步： 1.高斯滤波对图像去噪。 2.由原始灰度图求出纵横2个梯度图，以及综合梯度图（求梯度的算子很多）。 3.结合3个梯度图来进行非极大抑制（此步一过，检测的图像边缘已经很细了）。 4.进行边缘连接（个人感觉这一步虽叫连接，算法也确实体现了连接的行为，但那是强边缘到弱边缘的连接，所有可能连接的点
2012-08-18 11:48:22
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转载 Canny边缘检测
1.Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。 (3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 2.Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器
2012-08-18 11:21:25
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空空如也
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