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这篇博客介绍了如何在Spark中将DataFrame的所有列转换为Double类型，包括单列转换方法、循环转换以及利用Scala的array:_*特性提高效率，提供了完整的转换代码示例。
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前言
由于spark机器学习要求输入的DataFrame类型为数值类型，所以如果原始数据读进来的列为string类型，需要一一转化，而如果列很多的情况下一个转化很麻烦，所以能不能一个循环或者一个函数去解决呢。
1、单列转化方法
import org.apache.spark.sql.types._
val data = Array(
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