Flink用户自定义连接器（Table API Connectors）学习总结

已于 2023-05-28 15:12:48 修改
阅读量2.2k 收藏 1
点赞数 2
分类专栏： Flink 文章标签： flink
于 2023-05-24 11:36:44 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dkl12/article/details/130843835
版权
本文介绍了如何基于Flink Table API创建自定义的HTTP连接器，结合官网文档和实例代码，详细讲解了从需求背景到实现过程，包括自定义工厂类、Source、Sink以及编码解码，提供了SQL示例和完整代码，有助于深入理解Flink连接器扩展。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站：https://www.captainai.net/dongkelun

文章目录

前言

结合官网文档和自定义实现一个flink-http-connector，来学习总结Flink用户自定义连接器（Table API Connectors）。

背景

前段时间有个需求：需要Flink查询API接口，将返回的数据转为Flink Table，然后基于Table进行后面的计算。这个需求可以写Flink代码实现：使用HttpClient API请求接口返回数据，然后将返回的数据转为DataStream,最后再将DataStream转为Table。我想了一下是不是可以通过SQL的形式实现这种需求，于是在网上查了

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
flink 1.14.4 源码下载
04-03
6. **连接器实现**：分析Flink如何与外部数据源和接收器交互，了解其连接器的实现逻辑。 通过阅读和理解Flink 1.14.4的源码，开发者不仅可以学习到流处理和批处理的最佳实践，还能为自己的项目定制优化，甚至贡献...
【Flink读写外部系统】Flink自定义数据源函数_读取mysql
大白
05-17 2127
  实现自定义的数据源函数读取，Flink为我们提供了两个方法: SourceFunction通过实现RichSourceFunction来定义非并行的数据源连接器。 ParllelSourceFunction通过试下RichParalleSourceFunction来定义能并行的数据源连接器。 SourceFunction和ParallSourceFunction中定义了有两个方法： 分别是run()方法和cancel()方法 Run():   Run只会被
Flink自定义Connector
阿甘兄
04-12 3440
文章目录01 引言02 Connector概述2.1 Metadata - 元数据模块2.2 Planning - 规划模块2.3 Runtime - 运行时模块03 Connector相关API3.1 Dynamic Table Factories - 动态表工厂3.2 Dynamic Table Source - 动态表源3.2.1 Scan Table Source - 扫描表源3.2.2 Lookup Table Source - 查找表源3.3 Dynamic Table Sink - 动态表接
Flink自定义connector官方例子记录
feiyangailing的博客
04-04 1869
Flink自定义connector官方例子Socket 文章目录Flink自定义connector官方例子Socket前言具体步骤1.整体概括运行时Planning 计划阶段Factory阶段2.以Test例子Debug记录2.02.12.22.42.52.62.72.82.9总结 前言 本次记录flinksql的官方记录的socket自定义连接器的实现。 具体步骤 1.整体概括 如图： 接触一个完整的connector的总共大概分为三个主要步骤 运行时 这里其实可以从这里先接入，我们需要在运行时提供出
flink Sql自定义kafka连接器
qq_27242695的博客
05-13 1707
文章目录flink sql自定义kafka连接器1. Overview2. 自定义kafka连接器2.2 maven相关依赖2.3 自定义Factory2.4 测试 flink sql自定义kafka连接器 在流式计算平台当中，为保证flink sql connector相关参数不暴露，官方提供的连接器不满足业务场景及产品本身的要求，通过可以改源码或者说自定义连接器解决。 1. Overview 源码架构 源码查找：FactoryUtil.discoverFactory 获取所有的连接器Factory，包
Flink自定义SQL连接器
qq_41463207的博客
04-14 1556
1. 为什么要自定义连接器 通常我们会有这样的需求，在使用Flink SQL将指标进行聚合计算完成之后，想要写入到我们想要写入的中间件时，例如opentsdb时序数据库，可能会发现Flink官方并没有给我们提供opentsdb的连接器，这个时候我们就需要自己去定义连接器 2. 自定义连接器的步骤 创建TableFactory，子类有StreamTableSourceFactory和StreamTableSinkFactory 创建TableSink和TableSource，子类有AppendStreamT
flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz
07-14
此外，Flink 还提供了 Flink Connectors 和 Formats，用于连接各种数据源和数据接收器，扩展了其处理数据的能力。 五、Flink 1.13.6 版本的改进 在 Flink 1.13.6 版本中，包含了一些关键的增强和修复，如优化了...
Flink快速入门与实战.pdf
最新发布
06-21
- **Flink**拥有丰富的内置连接器，可以轻松地与各种数据源和目标集成。 - **Spark**同样提供了一套连接器，但在某些特定数据源的支持上可能不如Flink完善。 - **运行环境对比**： - **Flink**对实时流处理的支持...
flink-connector-kudu:基于Apache-bahir-kudu-connector的flink-connector-kudu，支持Flink1.11.x DynamicTableSourceSink，支持范围分区等
03-04
基于Apache-Bahir-Kudu连接器改造而来的满足公司内部使用的Kudu连接器，支持特性范围分区，定义哈希分桶数，支持Flink1.11.x动态数据源等，改造后已贡献部分功能给社区。 使用姿势 clone代码后，改造pom项目坐标后...
flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz
05-05
`flink-1.10.0`包含这些连接器的实现，使得用户可以轻松地从各种数据源读取和写入数据。 6. **Table & SQL API**：Flink 1.10引入了Table API和SQL接口，提供了一种声明式的处理方式，简化了数据处理逻辑的编写。...
Flink的编程接口
feizuiku0116的博客
01-11 1104
一、Flink多种不同程度的抽象 一、高阶语言 SQL 二、陈述式的DSL语言 Table API 三、核心API DataStream API/DataSet API 四、底层构建块（支持时间、事件、和状态等） Stateful Stream Processing 五、抽象级别 SQL > Table API > DataStream API/DataSet API > Stateful Stream Processing 六、表达力 Stateful Stream Processing
Flink 自定义数据源Connector
tianhouquan的专栏
05-13 5342
flink自定义数据源
flink connector实现原理和自定义connector
litlit023的专栏
04-25 282
flink connector实现原理和自定义实现connector
阿里云Flink自定义oracle、mysql连接器
qq_40772429的博客
05-05 726
创建好后将刚刚的MySqlTableSourceFactory类原封不动的全部粘贴上去，这样我们从一个.class文件变成了自己的.java文件，再修改成自己想要的connector名，不能和mysql重名，例如我就叫mysql-test-cdc。公司刚入手阿里云的flink，不得不说flink全托管对于简单的数据同步是比较的友好，但是如果是用它来进行flink实时计算，那还是有点小问题，比如底层代码不给开发，只能让你配合它，最多给你个flink1.13或1.15版本选择等等。
Flink系列之：Table API Connectors之Debezium
zhengzaifeidelushang的博客
12-19 1624
这也意味着，在非正常情况下，Debezium 可能会投递重复的变更事件到 Kafka 中，当 Flink 从 Kafka 中消费的时候就会得到重复的事件。请使用 debezium-avro-confluent 来解析 Debezium 的 Avro 消息，使用 debezium-json 来解析 Debezium 的 JSON 消息。使用时，可以在 Flink 的配置文件或在代码中通过设置相应的属性来指定 “table.exec.source.cdc-events-duplicate” 的值。
Flink学习之路（十一）—— Table API 和 Flink SQL （二）—— API 调用
weixin_45417821的博客
01-17 653
文章目录基本程序结构创建表环境在 Catalog 中注册表表（Table）的概念连接到文件系统（Csv 格式）连接到 Kafka表的查询Table API 的调用SQL 查询将 DataStream 转换成表代码表达数据类型与 Table schema 的对应创建临时视图（Temporary View）输出表输出到文件更新模式（Update Mode）输出到 Kafka输出到 ElasticSearch输出到 MySql将表转换成 DataStreamQuery 的解释和执行 基本程序结构 Table AP
Flink系列之：Table API Connectors之Raw Format
zhengzaifeidelushang的博客
12-18 1428
然后，你可以将原始数据读取为纯字符串，之后使用用户自定义函数将其分为多个字段进行进一步分析。例如 示例中的 my_split。相对应的，你也可以将一个 STRING 类型的列以 UTF-8 编码的匿名字符串值写入 Kafka topic。例如，你可能在 Kafka 中具有原始日志数据，并希望使用 Flink SQL 读取和分析此类数据。下表详细说明了这种格式支持的 SQL 类型，包括用于编码和解码的序列化类和反序列化类的详细信息。
空0026
Direction_Wind的博客
02-22 2050
26。
flink 编写 连接器
07-27
在Flink中编写连接器可以通过自定义Source和Sink来实现。自定义连接器有助于我们更深入地理解和掌握Flink的技术，并且可以轻松扩展以满足后续的需求。 要编写一个自定义连接器，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 实现自定义的Source或Sink接口。对于连接外部系统的数据源，你可以实现Source接口，对于将数据写入外部系统的数据接收器，你可以实现Sink接口。 2. 在实现过程中，你需要定义连接器的行为，例如如何读取数据或写入数据，并根据需要处理数据的转换和格式。 3. 在连接器中，你可以使用Flink提供的API和工具来处理数据流，例如使用Flink的Table API或DataStream API进行数据转换和操作。 4. 在连接器中，你还可以处理连接器的配置参数，例如连接URL、认证信息等。 5. 最后，你可以将自定义连接器打包成jar文件，并将其添加到Flink的运行环境中。 关于如何编写自定义连接器的详细信息，你可以参考Flink官方文档中关于自定义连接器的章节\[3\]。官方文档提供了概念介绍、扩展点说明和完整的代码示例，以帮助你理解和实现自定义连接器。 此外，你还可以参考一些博客文章和示例代码\[1\]\[2\]，它们提供了更多关于自定义连接器的实现细节和示例代码，有助于你更好地理解和应用自定义连接器。 希望这些信息对你编写Flink连接器有所帮助！ #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Flink用户自定义连接器（Table API Connectors）学习总结](https://blog.youkuaiyun.com/dkl12/article/details/130843835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
评论 9
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

董可伦

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值