dkkfff的博客

一、官方Tutorials第一部分是快速阅读官方链接：官方tutorials，前提是已经知道numpy和基础的python知识。接下来是对官方文档做的阅读笔记，持续更新张量（Tensors）1.张量是特殊数据类型，可以在GPU或其他硬件加速器上运行，用于表示在PyTorch中的数据。2.和Numpy的数组相似，张量和数组可以共用底部内存3.自动微分初始化张量：从数据初始化：torch.tensor(data)从数组初始化：torch.from_numpy(np.array(data))

在 设备管理器-系统设备-硬件-显示 中找到是否有独立显卡（NVIDIA或者AMD），这里是NVIDIA，然后进入 NVIDIA控制面板-帮助-系统-组件 查看可支持的CUDA版本，在官网上去下载该版本以及低版本的都可以，然后根据Pytorch安装教程根据你的操作系统，第三方库，编程语言，搭载平台可以在官网链接生成不同的安装指令。...