redis连接池理解

 

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redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。
可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

Redis 是基于内存的数据库，使用之前需要建立连接，建立断开连接需要消耗大量的时间。

使用连接池可以实现在客户端建立多个连接，需要的时候从连接池拿过来，用完了再放回去。这样就节省了建立、断开连接所消耗的时间。

Jedis resource = jedisPool.getResource();
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这段代码返回的是一个 Redis 实例多个连接中的一个。

转载内容：

为什么使用连接池？

首先Redis也是一种数据库，它基于C/S模式，因此如果需要使用必须建立连接，稍微熟悉网络的人应该都清楚地知道为什么需要建立连接，C/S模式本身就是一种远程通信的交互模式，因此Redis服务器可以单独作为一个数据库服务器来独立存在。假设Redis服务器与客户端分处在异地，虽然基于内存的Redis数据库有着超高的性能，但是底层的网络通信却占用了一次数据请求的大量时间，因为每次数据交互都需要先建立连接，假设一次数据交互总共用时30ms，超高性能的Redis数据库处理数据所花的时间可能不到1ms，也即是说前期的连接占用了29ms，连接池则可以实现在客户端建立多个链接并且不释放，当需要使用连接的时候通过一定的算法获取已经建立的连接，使用完了以后则还给连接池，这就免去了数据库连接所占用的时间。

通过连接池获取的Jedis到底是个什么东西？

这是从连接池中获取Jedis连接实例的代码：Jedis resource = jedisPool.getResource(); 初次见到的时候对此我有误解，最初的理解是Jedis实例就是一个“数据库”连接（这里强调的是数据库而不是连接），那么多个Jedis岂不是需要多个数据库，然而键值对不都是放在一个数据库当中的么，显然这个逻辑是不成立的。后期的正确理解：这里的连接池跟Hibernate中的C3P0类似，针对同“一个”数据库可以建立多个连接，Jedis从JedisPool中获取的仅仅是一个连接，至于多个连接到达单进程单线程的Redis之后怎么处理则是另外一回事（采用多路IO复用）。
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作者：HeatDeath 
来源：优快云 
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