python读写json文件

【Python】读写json文件 一、背景: 最近在借助python的unittest执行测试用例,在每个测试用例中都有一个标志flag,循环执行用例,flag有时需要设置为True,有时需要设置为False,因用例不存在于同一个py文件,所以,全局变量是不可以的。于是乎,和朋友聊天,他说,只能通过读取同一个文件去获取flag,是的,有道理,但是,读取文件毕竟是有点费时的(不过可以解决问题)。然后,我就设定:当flag需要设置为F... 阅读详情

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JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块:

  • json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
  • pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中  loads把字符串转换成数据类型  load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型,josn只能把常用的数据类型序列化(列表、字典、列表、字符串、数字、),比如日期格式、类对象!josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。

 

事例:

dumps:将python中的 字典 转换为 字符串

复制代码

1 import json
2 
3 test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}
4 print(test_dict)
5 print(type(test_dict))
6 #dumps 将数据转换成字符串
7 json_str = json.dumps(test_dict)
8 print(json_str)
9 print(type(json_str))

复制代码

 

loads: 将 字符串 转换为 字典

1 new_dict = json.loads(json_str)
2 print(new_dict)
3 print(type(new_dict))

 

dump: 将数据写入json文件中

1 with open("../config/record.json","w") as f:
2     json.dump(new_dict,f)
3     print("加载入文件完成...")

 

load:把文件打开,并把字符串变换为数据类型

复制代码

1 with open("../config/record.json",'r') as load_f:
2     load_dict = json.load(load_f)
3     print(load_dict)
4 load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]
5 print(load_dict)
6 
7 with open("../config/record.json","w") as dump_f:
8     json.dump(load_dict,dump_f)

复制代码

 

参考博客:http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5002110.html

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