观察:
A
/ \
B C
/ \
D E
preorder: A B D E C
inorder: D B E A C
规律:对于inorder序列,最左边的一定是整个树的leftmost。
这样,从左☞右遍历pre,直到pre[i] == in[0], 便找到了leftmost。同时,将A B 压入栈 。
规律:对于栈中 A 一定 是 B 的父节点。即前一个一定是后一个的父节点。
然后 依次 s.pop 和in[j] 对照。 如果 s.peek() != in[j]说明 pre[i] 就是s.peek的右孩子。
代码:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& pre, vector<int>& in) {
int n = pre.size();
if(n == 0) return NULL;
stack<TreeNode*> s;
TreeNode* root = new TreeNode(pre[0]), *cur = root;
for(int i = 1, j = 0; i < n; i++){
if(cur->val != in[j]){//找到cur的leftmost
cur->left = new TreeNode(pre[i]);
s.push(cur);
cur = cur->left;
}else{
j++;//leftmost在in中的的下一个
while(!s.empty() && s.top()->val == in[j]){//找到最近的有右孩子的 父节点
j++;
cur = s.top();
s.pop();
}//
cur->right = new TreeNode(pre[i]);//此时父节点的右孩子一定是 pre 中leftmost的下一个
cur = cur->right;
}
}
return root;
}
};
recursion方法:
class Solution {
public:
/* from Preorder and Inorder Traversal */
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
return helper(preorder,0,preorder.size(),inorder,0,inorder.size());
}
TreeNode* helper(vector<int>& preorder,int i,int j,vector<int>& inorder,int ii,int jj)
{
// tree 8 4 5 3 7 3
// preorder 8 [4 3 3 7] [5]
// inorder [3 3 4 7] 8 [5]
// 每次从 preorder 头部取一个值 mid,作为树的根节点
// 检查 mid 在 inorder 中 的位置,则 mid 前面部分将作为 树的左子树,右部分作为树的右子树
if(i >= j || ii >= j)
return NULL;
int mid = preorder[i];
auto f = find(inorder.begin() + ii,inorder.begin() + jj,mid);
int dis = f - inorder.begin() - ii;
TreeNode* root = new TreeNode(mid);
root -> left = helper(preorder,i + 1,i + 1 + dis,inorder,ii,ii + dis);
root -> right = helper(preorder,i + 1 + dis,j,inorder,ii + dis + 1,jj);
return root;
}
};