Android面试题或者知识点（持续更新中）

计算机网络

tcp udp

TCP与长链接

TCP的三次握手四次挥手

TCP链接校验可靠性

TCP和UDP区别

UDP可靠传输

长链接重试机制

http

不同版本HTTP的区别

一次完整的网络请求流程

https请求的过程中是一种加密还是两种加密

socket 四元组 ip:port ip:port

Socket保证信息序列

Socket保证信息链接

图片bitmap

bitmap

基本介绍：

Bitmap有四种存储方式，对应Bitmap.Config中的四个常量：

ALPHA_8:只存储透明度，不存储色值，1个像素点占1个字节；

ARGB_4444:ARGB各用4位存储，1个像素点16位占2个字节；

ARGB_8888:ARGB各用8位存储，1个像素点32位占4个字节；

RGB_565:只存储色值，不存储透明度,默认不透明，RGB分别占5，6,5位，一个像素点占用16位2个字节。

一般情况下，我们不会使用 ALPHA_8 ,他只存储透明度，没啥用处。对于 ARGB_4444 ,它的画质又太感人了，ARGB_8888 画质高但是占内存， RGB_565 还行，就是不可以设置透明度

一般情况下用ARGB_8888格式存储Bitmap；

ARGB_4444画面惨不忍睹，被弃用；

假如对图片没有透明度要求，可以使用RGB_565,比ARGB_8888节省一半的内存开销。

密度（dpi，dots per inch；或PPI，pixels per inch）。从英文顾名思义，就是每英寸的像素点数，数值越高当然显示越细腻。假如我们知道一部手机的分辨率是1080×1920，屏幕大小是5英寸，你能否算出此屏幕的密度呢？哈哈，中学的勾股定理派上用场啦！通过宽1080和高1920，根据勾股定理，我们得出对角线的像素数大约是2203，那么用2203除以5就是此屏幕的密度了，计算结果是440。440dpi的屏幕已经相当细腻了

dpi为单位像素的密度，就是每英寸所占的密度
= 开根号(1080 * 1080 + 1920 * 1920) /5.2

1dp = dpi/160*1dp(px)

计算一张图片占用内存的大小？

• 公式：内存大小 = 宽 * 高 * 单个像素点所占字节数

• Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.earth);
       Log.e("TAG","图片的宽=520，图片的高=618");
       Log.e("TAG","bitmap width = "+bitmap.getWidth());
       Log.e("TAG","bitmap height = "+bitmap.getHeight());
       Log.e("TAG","bitmap size = "+bitmap.getByteCount());
  打印      
        图片的宽=520，图片的高=618
  bitmap width = 247
  bitmap height = 208
  bitmap size = 205504
  247 * 208 * 4 =  205504
  520 * 618 * 4 = 1285440
  

  打印的结果可以看出，占用内存的实际大小，并不是按照图片的宽高来算，而是按照Bitmap的宽高来算。

bitmap的回收 怎么回收

• 在Android4.0-8.0以下，内存分配在java层，由GC回收。

• 在Android8.0以上，NativeAllocationRegistry是Android 8.0引入的一种辅助自动回收native内存的一种机制，当Java对象因为GC被回收后，NativeAllocationRegistry可以辅助回收Java对象所申请的native内存

• 在安卓8.0以下版本，内存是创建在java层。8.0以上版本，内存是创建在native层 首先会创建一个原图内存，然后如果不需要缩放，则把最终的图片指向原图。如果需要缩放，则根据内存的复用判断等，新开辟一个缩放内存

• 8.0以上手机可以调用recycle()可以回收native的内存 8.0以下手机可以调用recycle()不可以回收java的内存。可见由JVM的GC回收。也可以调用对象的finalze 方法

  Bitmap图片显示为400,实际图片为4000的解决方案

  Bitmap缩放

  可设置以下代码

  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
  options.inDensity = 1;
  options.inTargetDensity = 1；

  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.zoro,options).copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);

​ 原因主要是在native代码中对像素做了处理。

public Bitmap decodeSampleFromBitmap(Resources resources, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
    //建立一个位图工厂的设置选项
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    //设置该属性为true,解码时只能获取width、height、mimeType
    options.inJustDecodeBounds = true;
    //解码
    BitmapFactory.decodeResource(resources, resId, options);
    //计算采样比例
    int inSampleSize = options.inSampleSize = calculateSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
    //设置该属性为false，实现真正解码
    options.inJustDecodeBounds = false;
    //解码
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(resources, resId, options);
    return bitmap;
}

public int calculateSampleSize(BitmapFactory.Options option, int reqWidth, int reqHeight) {
    //得到图片的原宽高
    int width = option.outWidth;
    int height = option.outHeight;

    int inSampleSize = 1;
    if (width > re