torch.unsqueeze函数使用示例

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已于 2023-05-10 23:49:48 修改

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文章标签： python 深度学习 pytorch

于 2023-05-10 14:32:11 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/djdjdhch/article/details/130600281

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这段代码展示了在PyTorch中如何使用unsqueeze函数来增加张量的维度。首先创建了一个torch.tensor([1,0])，然后通过unsqueeze(dim=1)将其转换为形状为(1,2)的张量。接着对变量y应用相同的操作，但改变维度为0，将张量转换为形状为(1,1)的张量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

y =x = torch.tensor([1, 0])
x = torch.unsqueeze(x, dim=1)
print(x)
y = torch.unsqueeze(y, dim=0)
print(y)


# tensor([[1],
#         [0]])


# tensor([[1, 0]])

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