Java锁机制Synchronized方法简介《三》

本文深入探讨Java中的同步机制,特别是synchronized关键字的应用方法及其对多线程编程的影响。文章介绍了如何利用synchronized来保证共享资源的安全访问,并给出了具体的代码示例。
小结如下:

  搞清楚synchronized锁定的是哪个对象,就能帮助我们设计更安全的多线程程序。

  还有一些技巧可以让我们对共享资源的同步访问更加安全:

  1. 定义private 的instance变量+它的 get方法,而不要定义public/protected的instance变量。如果将变量定义为public,对象在外界可以绕过同步方法的控制而直接取得它,并改动它。这也是JavaBean的标准实现方式之一。

  2. 如果instance变量是一个对象,如数组或ArrayList什么的,那上述方法仍然不安全,因为当外界对象通过get方法拿到这个instance对象的引用后,又将其指向另一个对象,那么这个private变量也就变了,岂不是很危险。 这个时候就需要将get方法也加上synchronized同步,并且,只返回这个private对象的clone()――这样,调用端得到的就是对象副本的引用了。

  // 以下是我学习过程中自己写的注释和例子,希望对大家有帮助!不妥之处望指出

  /**

  * java同步实现的两种方法,都是使用synchronized关键字:

  * 1:实现时就是放该关键字到实例方法或类方法前面,如:public synchronized void method (){ }

  * 2:采用synchronized块,使用如下:synchronized (Expression) { Block } 其中Expression为对象的引用,

  * 在进入同步块Block之前,必须在Expression上取得锁。如果已有其他线程取得了这把锁,块便不能进入,

  * 必须等候那把锁被释放。----表示只对Expression引用的对象才锁定代码块Block,对其它对象不锁

  * 在方法前作为修饰词和用到statement块的差别在于:前者是在运行时实现锁功能,后者在编译时生成的class文件中体现锁机制。

  *

  * synchronized修饰方法时,表示该方法是同步的,同一时刻只能有一个线程使用它。

  *

  * 下面列出简单的synchronized方法:

  * synchronized void f()

  * synchronized void g()

  * 每个对象都包含了一把锁(也叫作“监视器”),它自动成为对象的一部分(不必为此写任何特殊的代码)。

  * 调用任何synchronized方法时,对象就会被锁定,不可再调用那个对象的其他任何synchronized方法,

  * 除非第一个方法完成了自己的工作,并解除锁定。在上面的例子中,如果为一个对象调用f(),便不能再为

  * 同样的对象调用g(),除非f()完成并解除锁定。因此,一个特定对象的所有synchronized方法都共享着一把锁,

  * 而且这把锁能防止多个方法对通用内存同时进行写操作(比如同时有多个线程)。

  * 每个类也有自己的一把锁(作为类的Class对象的一部分),所以synchronized static方法可在一个类的

  * 范围内被相互间锁定起来,防止与static数据的接触。

  *

  * synchronized方法控制对类成员变量的访问:每个类实例对应一把锁,每个被synchronized的方法都必须获得

  * 调用该方法的类实例的锁方能执行,否则所属线程阻塞,方法一旦执行,就独占该锁,直到从该方法返回时才将锁释

  * 放,此后被阻塞的线程方能获得该锁,重新进入可执行状态。这种机制确保了同一时刻对于每一个类实例,其所有声

  * 明为 synchronized 的成员函数中至多只有一个处于可执行状态(因为至多只有一个能够获得该类实例对应的锁),

  * 从而有效避免了类成员变量的访问冲突(只要所有可能访问类成员变量的方法均被声明为synchronized)。

  * 也可以将类的静态成员函数声明为synchronized ,以控制其对类的静态成员变量的访问。

  * synchronized方法的缺陷:若将一个大的方法声明为synchronized 将会大大影响效率,典型地,若将线程类

  * 的方法run()声明为synchronized,由于在线程的整个生命期内它一直在运行,因此将导致它对本类任何synchronized

  * 方法的调用都永远不会成功。当然我们可以通过将访问类成员变量的代码放到专门的方法中,将其声明为synchronized,

  * 并在主方法中调用来解决这一问题,但是 Java 为我们提供了更好的解决办法,那就是synchronized块。

  *

  * synchronized是对同一个对象而言的,即一个对象在执行被synchronized锁定的方法或者代码块时是同步的(不会被打断)

  *

  */


  public class ThreadTest {
  private void method(Object o) throws InterruptedException{
  Thread t=Thread.currentThread();
  synchronized(t){
  for(int i=0;i<10;i++){
  System.out.print(t.getName()+" ");
  Thread.sleep(100);
  }
  }
  /*


  * 把synchronized(t)换成synchronized(o),比较运行结果

  * synchronized(o)要求共用一把"锁",所以要求要用同一个对象

  * synchronized(o)起到同步效果,synchronized(t)则没同步效果

  * 还有:用synchronized修饰method(Object o),看效果

 
 */
  }
  public static void main(String args[]){
  final ThreadTest th=new ThreadTest();
  final Object o=new Object();
  Thread t0=new Thread( new Runnable(){
  public void run(){
  System.out.println("\nT0 Start");
  try {
  th.method(o);
  } catch (InterruptedException e){
  e.printStackTrace();
  }
  System.out.println("\nT0 End");
  }
  });
  Thread t1=new Thread( new Runnable(){
  public void run(){
  System.out.println("\nT1 Start");
  try {
  th.method(o);
  } catch (InterruptedException e){
  e.printStackTrace();
  }
  System.out.println("\nT1 End");
  }
  });
  t0.start();
  t1.start();
  }
  }
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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