本文提供跨平台Python包缓存目录迁移方案：在Linux（~/.cache/pip）、Windows（%LOCALAPPDATA%\pip\Cache）和macOS（~/Library/Caches/pip）系统中，通过三步操作实现缓存迁移：1）查找原缓存路径；2）创建新目录并迁移数据；3）建立指向新位置的软链接。Windows需管理员权限执行PowerShell命令，macOS/Linux需注意目录权限设置。迁移后需验证路径指向，并注意虚拟环境共享缓存、新存储位置稳定性及磁盘空间监控等事项。该方案适用于

本文档描述了一个基于Docker Compose的Web应用部署方案。主要包含两个服务：web服务使用当前目录Dockerfile构建，运行Python应用并暴露8000端口，同时配置了MySQL数据库连接参数；db服务使用MySQL 8.0官方镜像，设置了数据库、用户和密码，映射3306端口并持久化数据。部署时只需在项目根目录放置Dockerfile和docker-compose.yml文件，通过docker-compose命令即可启动/停止服务。该方案提供了完整的开发环境配置，包括数据库依赖和端口映射。

本文介绍了一个基于Python 3.9的Docker容器化配置方案。该方案使用官方轻量级Python镜像，通过设置环境变量禁用字节码生成和输出缓冲。安装过程分为系统依赖（如gcc）和Python包依赖两步，后者通过requirements.txt文件管理。项目文件被复制到容器/app目录，默认暴露8000端口（可修改），并以Django开发服务器为例展示了启动命令。使用指南包括创建依赖文件、构建镜像和运行容器的具体步骤，适用于快速部署Python Web应用。