python 爬虫---爬取一周天气预报信息

如何用python爬取天气预报,python爬虫爬取天气数据 大家好,本文将围绕python爬虫爬取天气数据讲解展开说明,如何用python爬取天气预报是一个很多人都想弄明白的事情,想搞清楚python爬虫爬取天气数据需要先了解以下几个事情。天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行,每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。 阅读详情

爬取湛江一周的天气状况(日期、天气状况、当天的最该最低温度)

1、爬取网站信息

def parse_url(url, headers):
    # 解释url
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.content.decode("utf-8")

2、提取有用数据

def get_weather_data(html_content):
    # 提取信息 div-url-ui
    metree = lxml.html.etree
    # 获得解析对象
    parser = metree.HTML(html_content, metree.HTMLParser())
    # 使用Xpath语法获得li所有标签
    li_list = parser.xpath("//div[@class='c7d']/ul[@class='t clearfix']/li")
    # print(li_list)
    data = []
    for element in li_list:
        item = {}
        item["name"] = element.xpath("./h1/text()")[0]
    # item["data"] = li_list[0].xpath("./h1/text()")[0]
        item["weather"] = element.xpath("./p[@class='wea']/text()")[0]
        item["tem_low"] = element.xpath("./p[@class='tem']/i/text()")[0]

        # item["tem_height"] = element.xpath("./p[@class='tem']/span/text()")[0] 会数组越界,因为,没有了最高温度(还没解决)
        item["tem_up"] = eleme
python爬虫爬取天气数据并图形化显示 前言 使用python进行网页数据的爬取现在已经很常见了,而对天气数据的爬取更是入门级的新手操作,很多人学习爬虫都从天气开始,本文便是介绍了从中国天气网爬取天气数据,能够实现输入想要查询的城市,返回该城市未来一周的天气情况,保存为csv文件,并对数据图形化展示分析。最后附完整代码。 1、使用模块 Python3。主要使用到了csv、sys、urllib.request和BeautifulSoup4... 阅读详情

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