#!/bin/sh # Name: nat.sh # Author: Bixuan # Date: 2003/04/04 echo "Your user the iptables

centos下设置服务器网络net共享

#!/bin/sh  
# Name: nat.sh  
# Author: Bixuan  
# Date: 2003/04/04  

echo "Your user the iptables firewall.";  
ETH="eno33557248"  #有外网IP的网卡
SRC="192.168.1.0/24" # 内网地址段  


case $1 in  
   start)  
       echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward  
       /sbin/modprobe ip_tables  
       /sbin/modprobe iptable_filter  
        /sbin/modprobe iptable_nat  
        /sbin/modprobe ip_conntrack  
        /sbin/modprobe ip_conntrack_ftp  
        /sbin/modprobe ip_nat_ftp  
        /sbin/iptables -F INPUT  
        /sbin/iptables -F FORWARD  
        /sbin/iptables -F POSTROUTING -t nat  
        /sbin/iptables -P FORWARD DROP  
        /sbin/iptables -t nat -A POSTROUTING -o $ETH -s $SRC -j MASQUERADE  
        /sbin/iptables -A FORWARD -i $ETH -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT  
        /sbin/iptables -A FORWARD -s $SRC -j ACCEPT  
        echo "Docker restarting ......"
        systemctl restart docker.service #add
        docker start nginx #add
        echo "Nat is strating ...... [ OK ]"  
        ;;  
   stop)  
       echo 0 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward  
       ;;  
   *)  
       echo $"Usage: $0 {start|stop}";  
esac

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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