前言
有些时候,代码运行速度慢、效率低,可能仅仅是因为资源分配不当
1. Yarn资源配置
需要调整的Yarn参数均与CPU、内存等资源有关,核心配置参数如下:
1.1 yarn.nodemanager.resource.memory-mb
该参数的含义是,一个NodeManager节点分配给Container使用的内存。该参数的配置,取决于NodeManager所在节点的总内存容量和该节点运行的其他服务的数量。
- 该参数默认值为8G
- 应该根据具体配置具体分析,基本在总内存的二分之一到三分之二
- 考虑上述因素,此处可将该参数设置为64G,如下:
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>65536</value>
</property>

本文详细介绍了如何通过调整YARN中的内存和CPU核心参数,如yarn.nodemanager.resource.*和mapreduce.map.*、mapreduce.reduce.*,来提高代码执行效率和资源利用率。作者提供了具体的配置示例和注意事项,以及MapReduce任务的相应资源配置策略。
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