从零开始重新学习 Python 3：Python 错误处理 - 程序崩溃怎么办？教你写出“坚不可摧”的代码！

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程序 bug 频出，崩溃到怀疑人生？掌握 Python 错误处理机制， 让你的代码更稳健！

“Bug”：程序员的宿敌

编写程序就像在搭建一座复杂的桥梁，即使是最 experienced 的工程师，也难免会遇到各种意外和错误。

这些错误就像潜伏在代码中的“炸弹”，一旦引爆，就会导致程序崩溃，前功尽弃。

别担心！Python 提供了强大的错误处理机制，就像为你的代码穿上了一层“金钟罩”，能够有效地捕获和处理各种异常情况，让你的程序更加健壮！

异常：代码运行时的“拦路虎”

异常 (Exception) 是指程序运行时发生的错误或异常事件，就像代码执行过程中突然出现的“拦路虎”，阻碍了程序的正常运行。

常见的异常类型：

• ZeroDivisionError： 除数为零的错误，例如 1 / 0。
• TypeError： 数据类型不匹配的错误，例如对字符串进行加法运算。
• NameError： 使用了未定义的变量名。
• IndexError： 列表索引越界。
• KeyError： 字典中不存在指定的键。
• FileNotFoundError： 无法找到指定的文件。

try...except 语句：Python 的“错误捕捉器”

try...except 语句就像一个“错误捕捉器”，可以捕捉到 try 代码块中出现的异常，并进行相应的处理，防止程序崩溃。

try:
    # 尝试执行这段代码
    result = 10 / 0  # 除数为零，会抛出异常
except ZeroDivisionError:
    # 捕获到 ZeroDivisionError 异常
    print("错误：除数不能为零！")

捕获多种异常类型：

try:
    num = int(input("请输入一个整数："))
    result = 10 / num
except ZeroDivisionError:
    print("错误：除数不能为零！")
except ValueError:
    print("错误：请输入一个有效的整数！")

捕获所有异常：

try:
    # 尝试执行这段代码
    # ...
except Exception as e:
    # 捕获所有异常
    print(f"程序出现错误：{e}")

else 和 finally 子句：

• else 子句： 在没有异常发生时执行。

try:
    num1 = int(input("请输入第一个整数："))
    num2 = int(input("请输入第二个整数："))
    result = num1 / num2
except ZeroDivisionError:
    print("错误：除数不能为零！")
except ValueError:
    print("错误：请输入一个有效的整数！")
else:
    print(f"{num1} / {num2} = {result}")

• finally 子句： 无论是否发生异常都会执行，常用于释放资源（如文件、数据库连接等）。

try:
    file = open("myfile.txt", "r")
    # ... 文件操作
except FileNotFoundError:
    print("错误：找不到文件！")
finally:
    file.close()  # 关闭文件

自定义异常：打造你的“专属错误”

Python 允许我们自定义异常类型，用于处理特定的错误情况。

class InvalidAgeError(Exception):
    """自定义异常类，用于处理无效的年龄"""
    pass


def check_age(age):
    if age < 0:
        raise InvalidAgeError("年龄不能为负数！")
    elif age > 120:
        raise InvalidAgeError("年龄不能超过 120 岁！")
    else:
        print("年龄有效！")


try:
    user_age = int(input("请输入您的年龄："))
    check_age(user_age)
except InvalidAgeError as e:
    print(f"错误：{e}")

总结：

• 异常是程序运行时可能发生的错误，如果不处理，会导致程序崩溃。
• try...except 语句可以捕获和处理异常，保证程序的正常运行。
• else 和 finally 子句提供了更精细的异常处理机制。
• 自定义异常可以处理特定的错误情况，使代码更易于维护和扩展。

学会了 Python 错误处理机制，你就拥有了打造“坚不可摧”代码的利器！