[离散化+树状数组]CodeForces - 652D Nested Segments

Nested Segments
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You are given n segments on a line. There are no ends of some segments that coincide. For each segment find the number of segments it contains.

Input

The first line contains a single integer n (1 ≤ n ≤ 2·105) — the number of segments on a line.

Each of the next n lines contains two integers li and ri ( - 109 ≤ li < ri ≤ 109) — the coordinates of the left and the right ends of the i-th segment. It is guaranteed that there are no ends of some segments that coincide.

Output

Print n lines. The j-th of them should contain the only integer aj — the number of segments contained in the j-th segment.

Examples
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4
1 8
2 3
4 7
5 6
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3
0
1
0
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3
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1 5
2 6
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1
1

 题意:一条线上有n条直线,没有两个线段有相同的端点,要求每个线段各自包含了多少线段

下面有2种做法

思路1:

记录下右端点的坐标,记录下右端点的坐标,将右端点离散化,用树状数组维护右端点数量前缀和,
给左端点升序排序,从最左边的左端点开始找,
因为左端点升序,所以当前左端点要比所有右端点都小(一开始是满足的,接着我们要不断删去右端点来维护这种状态),当前左端点也比它后面的要小,如果它后面的左端点对应的右端点小于当前右端点,则那条线段是包含在当前线段中的),看当前这个右端点之前有多少个右端点就可知道当前这个线段包含了多少线段
因为我们要保证当前左端点要比所有右端点小才能使得只需统计当前右端点之前有多少右端点就能知道当前这个线段包含了多少线段,如果到了下一个左端点,则上一个线段就不包含在下一个线段中了,因此如果到了下一个左端点就要删掉上一个右端点,所以要删掉当前这个已经找过的右端点

思路2:

记录下右端点的坐标,记录下右端点的坐标,将右端点离散化,用树状数组维护右端点数量前缀和,
给左端点降序排序,从最右边的左端点开始找
因为左端点降序排序,所以当前左端点后都没有比它大的未计算过的左端点,如果比它大的左端点被计算过了且那个左端点对应的右端点比现在这个左端点对应的右端点小,则那条线段必定被当前线段包含,所以按左端点降序的顺序添加对应的右端点,可以保证当前没有右端点比当前左端的小

总结:

两种思路的共同点都是要保证当前左端点之前没有比它小的右端点,这样就只需要统计当前左端点对应的右端点之前有多少个右端点就可以知道当前这条线段包含了多少线段,他们的不同点在于思路1是提前把所有的右端的都加进去了,每次查询的时候再删,而思路2是先从最大的左端点开始添加右端点

 

思路1代码:

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 typedef long long ll;
 4 const int amn=2e5+5;
 5 int bit[amn],n,tp,b[amn];
 6 struct node{
 7     int l,r,id;
 8 } a[amn];
 9 int ans[amn],jg[amn],pos;
10 map<ll,int> mp;
11 bool cmp(node a,node b){
12     if(a.r==b.r)return a.r<b.r;
13     return a.l<b.l;
14 }
15 int sum(int i){
16     int s=0;
17     while(i){
18         s+=bit[i];
19         i-=i&-i;
20     }
21     return s;
22 }
23 void add(int i,int x){
24     while(i<=tp){
25         bit[i]+=x;
26         i+=i&-i;
27     }
28 }
29 int main(){
30     ios::sync_with_stdio(0);
31     cin>>n;
32     tp=0;
33     for(int i=1;i<=n;i++){
34         a[i].id=i;          ///记录原始顺序
35         cin>>a[i].l>>a[i].r;
36         b[++tp]=a[i].r;     ///记录下右端点的坐标
37         ans[i]=0;           ///初始化答案数组
38     }
39     sort(b+1,b+1+tp);       ///给右端点的坐标排序
40     int mtp=1;
41     for(int i=1;i<=tp;i++){
42         mp[b[i]]=mtp;       ///将右端点离散化
43         mtp++;
44     }
45     for(int i=1;i<=n;i++){
46         add(mp[a[i].r],1);  ///用树状数组维护右端点数量前缀和
47     }
48     sort(a+1,a+1+n,cmp);    ///给左端点升序排序,从最左边的左端点开始找
49     for(int i=1;i<=n;i++){
50         ans[a[i].id]=sum(mp[a[i].r]-1); ///因为左端点升序,所以当前左端点要比所有未计算过的右端点都小(一开始是满足的,接着我们要不断删去右端点来维护这种状态),当前左端点也比它后面的要小,如果它后面的左端点对应的右端点小于当前右端点,则那条线段是包含在当前线段中的),看当前这个右端点之前有多少个右端点就可知道当前这个线段包含了多少线段
51         add(mp[a[i].r],-1);             ///因为我们要保证当前左端点要比所有右端点小才能使得只需统计当前右端点之前有多少右端点就能知道当前这个线段包含了多少线段,如果到了下一个左端点,则上一个线段就不包含在下一个线段中了,因此如果到了下一个左端点就要删掉上一个右端点,所以要删掉当前这个已经找过的右端点
52     }
53     for(int i=1;i<=n;i++){
54         printf("%d\n",ans[i]);
55     }
56 }
57 /***
58 一条线上有n条直线,没有两个线段有相同的端点,要求每个线段各自包含了多少线段
59 记录下右端点的坐标,记录下右端点的坐标,将右端点离散化,用树状数组维护右端点数量前缀和,
60 给左端点升序排序,从最左边的左端点开始找,
61 因为左端点升序,所以当前左端点要比所有未计算过的右端点都小(一开始是满足的,接着我们要不断删去右端点来维护这种状态),当前左端点也比它后面的要小,如果它后面的左端点对应的右端点小于当前右端点,则那条线段是包含在当前线段中的),看当前这个右端点之前有多少个右端点就可知道当前这个线段包含了多少线段
62 因为我们要保证当前左端点要比所有右端点小才能使得只需统计当前右端点之前有多少右端点就能知道当前这个线段包含了多少线段,如果到了下一个左端点,则上一个线段就不包含在下一个线段中了,因此如果到了下一个左端点就要删掉上一个右端点,所以要删掉当前这个已经找过的右端点
63 ***/

 

思路2代码:

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 typedef long long ll;
 4 const int amn=2e5+5;
 5 int bit[amn],n,tp,b[amn];
 6 struct node{
 7     int l,r,id;
 8 } a[amn];
 9 int ans[amn],jg[amn],pos;
10 map<ll,int> mp;
11 bool cmp1(node a,node b){
12     if(a.r==b.r)return a.r>b.r;
13     return a.l>b.l;
14 }
15 int sum(int i){
16     int s=0;
17     while(i){
18         s+=bit[i];
19         i-=i&-i;
20     }
21     return s;
22 }
23 void add(int i,int x){
24     while(i<=tp){
25         bit[i]+=x;
26         i+=i&-i;
27     }
28 }
29 int main(){
30     ios::sync_with_stdio(0);
31     cin>>n;
32     tp=0;
33     for(int i=1;i<=n;i++){
34         a[i].id=i;          ///记录原始顺序
35         cin>>a[i].l>>a[i].r;
36         b[++tp]=a[i].r;     ///记录下右端点的坐标
37         ans[i]=0;           ///初始化答案数组
38     }
39     sort(b+1,b+1+tp);       ///给右端点的坐标排序
40     int mtp=1;
41     for(int i=1;i<=tp;i++){
42         mp[b[i]]=mtp;       ///将右端点离散化
43         mtp++;
44     }
45     sort(a+1,a+1+n,cmp1);   ///给左端点降序排序,从最右边的左端点开始找
46     for(int i=1;i<=n;i++){
47         add(mp[a[i].r],1);  ///因为左端点降序排序,所以当前左端点后都没有比它大的未计算过的左端点,如果比它大的左端点被计算过了且那个左端点对应的右端点比现在这个左端点对应的右端点小,则那条线段必定被当前线段包含,所以按左端点降序的顺序添加对应的右端点,可以保证当前没有右端点比当前左端的小
48         ans[a[i].id]=sum(mp[a[i].r]-1);
49     }
50     for(int i=1;i<=n;i++){  ///两种思路的共同点都是要保证当前左端点之前没有比它小的右端点,这样就只需要统计当前左端点对应的右端点之前有多少个右端点就可以知道当前这条线段包含了多少线段,他们的不同点在于思路1是提前把所有的右端的都加进去了,每次查询的时候再删,而思路2是先从最大的左端点开始添加右端点
51         printf("%d\n",ans[i]);
52     }
53 }
54 /***
55 一条线上有n条直线,没有两个线段有相同的端点,要求每个线段各自包含了多少线段
56 记录下右端点的坐标,记录下右端点的坐标,将右端点离散化,用树状数组维护右端点数量前缀和,
57 给左端点降序排序,从最右边的左端点开始找
58 因为左端点降序排序,所以当前左端点后都没有比它大的未计算过的左端点,如果比它大的左端点被计算过了且那个左端点对应的右端点比现在这个左端点对应的右端点小,则那条线段必定被当前线段包含,所以按左端点降序的顺序添加对应的右端点,可以保证当前没有右端点比当前左端的小
59 两种思路的共同点都是要保证当前左端点之前没有比它小的右端点,这样就只需要统计当前左端点对应的右端点之前有多少个右端点就可以知道当前这条线段包含了多少线段,他们的不同点在于思路1是提前把所有的右端的都加进去了,每次查询的时候再删,而思路2是先从最大的左端点开始添加右端点
60 ***/

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Railgun000/p/11310745.html

内容概要:该论文深入研究了液压挖掘机动臂下降势能回收技术,旨在解决传统液压挖掘机能耗高的问题。提出了一种新型闭式回路势能回收系统,利用模糊PI自整定控制算法控制永磁无刷直流电动机,实现了变转速容积调速控制,消除了节流和溢流损失。通过建立数学模型和仿真模型,分析了不同负载下的系统性能,并开发了试验平台验证系统的高效性和节能效果。研究还涵盖了执行机构能量分布分析、系统元件参数匹配及电机控制性能优化,为液压挖掘机节能技术提供了理论和实践依据。此外,通过实验验证,该系统相比传统方案可降低28%的能耗,控制系统响应时间缩短40%,为工程机械的绿色化、智能化发展提供了关键技术支撑。 适合人群:从事工程机械设计、制造及维护的工程师和技术人员,以及对液压系统节能技术感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①理解液压挖掘机闭式回路动臂势能回收系统的原理和优势;②掌握模糊PI自整定控制算法的具体实现;③学习如何通过理论建模、仿真和实验验证来评估和优化液压系统的性能。 其他说明:此研究不仅提供了详细的理论分析和数学建模,还给出了具体的仿真代码和实验数据,便于读者在实际工作中进行参考和应用。研究结果表明,该系统不仅能显著提高能源利用效率,还能延长设备使用寿命,降低维护成本,具有重要的工程应用价值。
CodeForces - 616D是一个关于找到一个序列中最长的第k好子段的起始位置和结束位置的问题。给定一个长度为n的序列和一个整数k,需要找到一个子段,该子段中不超过k个不同的数字。题目要求输出这个序列最长的第k好子段的起始位置和终止位置。 解决这个问题的方法有两种。第一种方法是使用尺取算法,通过维护一个滑动窗口来记录\[l,r\]中不同数的个数。每次如果这个数小于k,就将r向右移动一位;如果已经大于k,则将l向右移动一位,直到个数不大于k。每次更新完r之后,判断r-l+1是否比已有答案更优来更新答案。这种方法的时间复杂度为O(n)。 第二种方法是使用枚举r和双指针的方法。通过维护一个最小的l,满足\[l,r\]最多只有k种数。使用一个map来判断数的种类。遍历序列,如果当前数字在map中不存在,则将种类数sum加一;如果sum大于k,则将l向右移动一位,直到sum不大于k。每次更新完r之后,判断i-l+1是否大于等于y-x+1来更新答案。这种方法的时间复杂度为O(n)。 以上是两种解决CodeForces - 616D问题的方法。具体的代码实现可以参考引用\[1\]和引用\[2\]中的代码。 #### 引用[.reference_title] - *1* [CodeForces 616 D. Longest k-Good Segment(尺取)](https://blog.youkuaiyun.com/V5ZSQ/article/details/50750827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Codeforces616 D. Longest k-Good Segment(双指针+map)](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44178736/article/details/114328999)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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