Oracle 树操作、递归查询(select…start with…connect by…prior)

最新推荐文章于 2025-06-13 17:16:42 发布

diweikang

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分类专栏： Oracle 文章标签：递归 connect by prior start with 树

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本文介绍Oracle数据库中使用startwith和connectby子句进行树结构数据查询的方法，包括基本语法、查询顺序控制、节点和分支裁剪等内容。

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一、Oracle中start with…connect by prior子句用法

connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：

select … from tablename
start with 条件1
connect by 条件2
where 条件3;

例：
select * from table
start with org_id = ‘HBHqfWGWPy’
connect by prior org_id = parent_id;

简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:org_id，parent_id，那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。

用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。其中：
条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id；就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。
条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。

1．树结构的描述
树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示该雇员的编号，MGR表示领导该雇员的人的编号，即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。在表的每一行中都有一个表示父节点的MGR（除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。
在SELECT命令中使用CONNECT BY 和START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：
              SELECT . . .
                    ONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}
                    [START WITH]；
其中：CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIOR运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，PRIOR运算符所在一侧表示父节点，而另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。

在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
START WITH：不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。

2．关于PRIOR
运算符PRIOR被放置的位置，决定着查询时的检索顺序。
PRIOR和EMPNO在一起时（和id在一起），则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。如：CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
PIROR和MGR在一起时（和parent_id在一起），则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。例如：CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR。在这种方式中也应指定一个开始的节点。

3．定义查找起始节点
在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。

4．使用LEVEL
在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为1，根节点的子节点为2，依此类推。

5．节点和分支的裁剪
在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。

6．排序显示
像在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。

二、例子

1、准备测试表和测试数据

parent字段存储的是上级id，如果是顶级父节点，该parent为null(得补充一句，当初的确是这样设计的，不过现在知道，表中最好别有null记录，这会引起全文扫描，建议改成0代替)。

2、树操作
我们从最基本的操作，逐步列出树查询中常见的操作，所有查询出来的节点以家族中的辈份作比方。

1)、查找树中的所有顶级父节点（辈份最长的人）。假设这个树是个目录结构，那么第一个操作总是找出所有的顶级节点，再根据该节点找到其下属节点。

select * from tb_menu m where m.parent is null;

2)、查找一个节点的直属子节点（所有儿子）。如果查找的是直属子类节点，也是不会用到树型查询的。

select * from tb_menu m where m.parent=1;

3)、查找一个节点的所有直属子节点（所有后代）。

select * from tb_menu m start with m.id=1 connect by m.parent=prior m.id;

这个查找的是id为1的节点下的所有直属子类节点，包括子辈的和孙子辈的所有直属节点。

4)、查找一个节点的直属父节点（父亲）。如果查找的是节点的直属父节点，也是不会用到树型查询的。

--c-->child, p->parent
select c.id, c.title, p.id parent_id, p.title parent_title
from tb_menu c, tb_menu p
where c.parent=p.id and c.id=6

5)、查找一个节点的所有直属父节点（祖宗）。

select * from tb_menu m start with m.id=38 connect by prior m.parent=m.id

这里查找的就是id为1的所有直属父节点，打个比方就是找到一个人的父亲、祖父等。但是值得注意的是这个查询出来的结果的顺序是先列出子类节点再列出父类节点，姑且认为是个倒序吧。

上面列出两个树型查询方式，第3条语句和第5条语句，这两条语句之间的区别在于prior关键字的位置不同，所以决定了查询的方式不同。当parent = prior id时，数据库会根据当前的id迭代出parent与该id相同的记录，所以查询的结果是迭代出了所有的子类记录；而prior parent = id时，数据库会跟据当前的parent来迭代出id与该parent相同的记录，所以查询出来的结果就是所有的父类记录。

参考：

http://www.cnblogs.com/yingsong/p/5035907.html