Mysql_DDL

DDL操作

库操作

	--mydb1为数据库的名称
	show databases; 	  --查看所有的数据库	
	create  database mydb1;  --创建数据库	
	create  database  if not EXISTS mydb1;
	use mydb1;				--切换(选择要操作的)数据库
	drop database mydb1;      --删除数据库
	drop database if exists mydb1;
    alter database mydb1 character set utf-8;--修改数据库编码			

创建表:

	create table [if not exists]表名(
		字段名1  类型[(宽度)] [约束条件]	[comment ]
	  // 例    
		name varchar(20),
		age int(10),
		...
	);

表操作

	--student为表名
	show tables;		--查看当前数据库的所有的表	
	show create table student;--查看指定表的创建语句
	desc student;  --	查看表结构
	drop table student;  --	删除表	

修改表结构

 	--添加列
		alter table 表名 add 列名 类型(长度) [约束]; 
		--例:
		alter table student add dept varchar(20);
 	--修改列名和类型
		alter table student change dept deptment varchar(30);
		--例:
		alter table student drop depment;--删除列

修改表结构格式

	--修改表名		
		rename table 表名 to 新表名;
### 关于 `mysql_ddl` 和 `join` 的用法 在 Python 中,处理 MySQL DDL(数据定义语言)语句通常涉及读取文件中的 SQL 脚本并将其执行。以下是关于如何使用 `readlines()` 方法读取文件内容,并通过字符串拼接方法如 `join` 来构建完整的 SQL 语句。 #### 文件读取与字符串拼接 当需要从文件中读取多个 DDL 语句时,可以利用 `open()` 函数打开文件,并调用 `.readlines()` 将每一行作为列表项返回[^1]。随后可以通过 `' '.join(lines)` 或者 `\n`.join(lines) 将这些行组合成单个字符串[^2]: ```python with open('ddl_statements.sql', 'r') as file: lines = file.readlines() sql_statement = ''.join([line.strip() for line in lines]) # 去除每行多余的空白符后再拼接 print(sql_statement) ``` 此代码片段展示了如何去除每行的多余空格和换行符后将它们连接起来形成最终的SQL命令串[^3]。 #### 可能遇到的问题及其解决方案 1. **语法错误**: 如果 SQL 文件内的语句存在语法问题,则尝试运行该复合语句将会失败。因此,在实际应用前应确保所有单独的DDL语句都是有效的。 2. **分隔符缺失**: 当多条独立的DDL语句存在于同一个文件里而未适当分开时,简单地把他们连在一起可能导致解析上的困难。一种常见做法是在每个语句后面加上`;`(如果尚未如此),然后再做进一步处理: ```python sql_statements = ";".join([line.strip() for line in lines]) ``` 3. **编码问题**: 打开含有特殊字符(比如汉字或其他非ASCII码字元)之档案时可能会遭遇UnicodeDecodeError异常情况发生。此时应该指定正确的编码方式给`open()`函数参数之一encoding='utf-8'或者相应适合目标文档的实际编码形式[^4]: ```python with open('ddl_statements.sql', 'r', encoding='utf-8') as file: ... ``` 以上就是有关 mysql_ddl 结合 readlines 和 join 在 Python 下的基本运用说明以及一些需要注意的地方。
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