fzu 2051 Monster (贪心)

本文探讨如何使用贪心算法解决怪物消除问题,通过排序和比较公式来确定最优的击杀顺序,以最小化受到的伤害。具体实现包括输入怪物的攻击力和生命值,输出最优的击杀顺序和最小伤害值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=2051

就是要求灭掉所有怪兽时,受到的最小伤害

听说这叫贪心,我不是很懂 .........    = =!

假设有两只怪A跟B,设他们的ATK和HP分别为a1,h1 和 a2, h2, 可求他们从被打到死的时间(即次数),b1, b2.

先打A怪,再打B怪受到的伤害s1 = b1 * (a1 + a2) + a2 * b2,先打B怪,再打A怪受到的伤害s2 = b2 * (a1 + a2) + a1 * b1

所以先打A怪的条件为s1 > s2 即 b1 * a2 < b2 * a1。

所以对这些怪进行排序,条件就是上面那个公式,然后开始打怪吧。。

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <cstring>
#include <cctype>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>

using namespace std;

#define INIT(a,val) memset(a, val, sizeof(a))
#define MAX(a,b) ((a)>(b)? (a): (b))
#define MIN(a,b) ((a)<(b)? (a): (b))
#define sqr(x) ((x)*(x))
#define INF 100000000
#define EPS 1e-8
#define N 10005
const double pi = acos(-1.0);
typedef long long LL;
//////////////////////////////////////

typedef struct node {
	int a, h;
} node;
int n, m;
node x[N];
inline bool cmp(const node& n1, const node& n2) {
	return n1.h * n2.a < n1.a * n2.h;
}
void solve () {
	int i, v, u;
	scanf("%d%d", &n, &m);
	v = 0;
	for (i = 0; i < n; ++i) {
		scanf("%d%d", &x[i].h, &x[i].a);
		if (x[i].h % m)
			x[i].h = x[i].h / m + 1;
		else
			x[i].h = x[i].h / m;
		v += x[i].a;
	}
	sort(x, x + n, cmp);
	LL ans = 0; //用int会溢出 
	u = 0;
	for (i = 0; i < n; ++i) {
		ans += (LL) x[i].h * (v - u);
		u += x[i].a;
	}
	printf("%I64d\n", ans);
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("f://0.in", "r", stdin);
    freopen("f://0.out", "w", stdout);
#endif
    int cas = 0;
	int t;
	scanf("%d", &t);
	while (t--) {
	//while (scanf("%d", &n) != EOF) {
		printf("Case #%d: ", ++cas);
		solve();
	}
    return 0;
}


内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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