优先队列priority_queue 参数、操作的基本测试与不详细解

最新推荐文章于 2024-09-10 14:55:34 发布

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本文介绍了C++中的优先队列priority_queue，包括其基本操作如push、pop、top等，并讨论了它与普通队列的区别。文章通过示例代码展示了如何声明和使用优先队列，包括自定义排序方式以及结构体的插入和排序。

优先队列priority_queue

一.队列

说到优先队列总归很难不得不得先讲一下队列... 像栈(stack)一样，队列（queue) 也是一种表（list) 作为一种比较简单的抽象数据类型，有着先进先出（FIFO）的性质，表的C语言实现就不多说了，单链表双链表都可以。所需要的头文件<queue>

一些基本的操作 pop() 出队

push() 入队

size () 队伍元素

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c++优先队列priority_queue（自定义比较函数）

菊头蝙蝠的博客

12-24

4万+

c++优先队列（自定义比较函数）方式一：struct重载运算符() 方式二：class重载运算符() 方式三：定义函数方式四：lambda表达式方式五：function包装lambda表达式可以使用现成的 less<T>来定义大顶堆 greater<T>来定义小顶堆从文档出可以看到，传入的可以是函数指针或者函数对象（类对操作符()进行了重载，）参考链接：函数指针和函数对象参考链接：decltype 方式一：struct重载运算符() 通过struct重载()操作符，

C++的优先队列priority_queue如何自定义排序

最新发布

笔记

03-08

470

在C++中，是一个容器适配器，默认情况下它是一个最大堆，即队列顶部的元素是最大的，如果想自定义排序规则，可以通过提供一个自定义的比较函数或函数对象来实现。

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C++ STL priority_queue

Sup_Heaven的专栏

10-02

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priority_queue 对于基本类型的使用方法相对简单。他的模板声明带有三个参数，priority_queue Type 为数据类型， Container 为保存数据的容器，Functional 为元素比较方式。 Container 必须是用数组实现的容器，比如 vector, deque 但不能用 list. STL里面容器默认用的是 vector. 比较方式默认用 operator

【踩坑记录】priority_queue 第三个模板参数和sort 的第三个形参的区别；仿函数、自定义排序函数、lambda 函数分别传入；传入类型和对象的区别；

多丰富下自己呀

08-04

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文章目录priority_queuesort priority_queue priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> q; auto cmp = [](const int & a, const int & b) {return a < b; }; priority_queue<int, vector<int>, decltype(cmp)> que4(cmp);

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priority_queue 介绍 priority_queue 优先队列的核心操作是支持在常量时间内获得最优先的元素。priority_queue 的难点就在于如何构造优先队列，更具体的说是如何使用自己定义的结构作为优先队列中的元素。 priority_queue 对于基本类型的使用方法相对简单。他的模板声明带有三个参数，priority_queueType, Container, Fun

【C++】详解priority_queue（优先级队列）与函数对象

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本篇介绍优先级队列，已经吐血详解函数对象，快来学！！~

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"priority_queue_1.0_excitingfbh_matlab优先队列_matlab优先队列_优先队列_"这个标题表明这是一个MATLAB环境下的优先队列实现，可能由excitingfbh开发者创建，版本为1.0。描述中提到的"pq_create"是创建优先队列...

c++优先队列(priority_queue)用法详解

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优先队列具有队列的所有特性，包括队列的基本操作，只是在这基础上添加了内部的一个排序，它本质是一个堆实现的。和队列基本操作相同: top 访问队头元素 empty 队列是否为空 size 返回队列内元素个数

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priority_queue(优先级队列)

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在C++中，priority_queue是一个容器适配器，它提供了常数时间的最大元素查找。它通常实现为堆。堆是一种数据结构，其中最大（或最小）元素始终位于顶部。priority_queue是一个模板类，定义在头文件中。它有三个模板参数：元素类型、容器类型和比较函数类型（可选）。默认情况下，它使用std::vector作为其底层容器。

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#include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node{ int id; int pri; }; bool operator <( const node & a, const node & b) { if(a.pri==b.pri) return a.id>b.id; return a.p...

priority_queue的第三个模板参数（C++）

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5.优先队列容器priority_queue

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weixin_54209978的博客

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优先级队列优先级队列 priority_queue 是一个容器适配器。不符合先进先出。push时随意，pop和top取优先级最高的。优先级由大小决定，默认大的优先级高，也可以通过仿函数来控制。基本接口使用通过示例：向priority_queue pq内push多个无规律的数字，取其top打印，再pop，直至其中没有数据。会发现结构是一个大堆，默认的top为最大值。每次出队都会将堆的结构调整，将右下方的最小值与最顶上的交换，再进行向下调整算法。如果是想要改变优先级 priority_queue

C++ 优先队列 priority_queue 使用篇

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介绍了学习priority_queue应该具有的储备知识：仿函数。通过对类的模板参数和函数的参数列表的解读来为后续的学习做铺垫。通过大量的代码示例来讲解三种情境下的元素存储，步步深入，学会仿函数和priority_queue的使用。

priority_queue用法

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priority_queue添加元素时，默认情况下，会把该元素按大小顺序插入到元素中。但吊诡的是，如果连续插入的几个元素值相同，则他们在队列中的排列顺序完全没有规律。实验结果如下： struct node { int x,y; node(int x1=0,int y1=0):x(x1),y(y1){} bool friend operator<(node a,

C++的优先队列priority_queue

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<think>好的，用户想了解C++中优先队列priority_queue的用法，包括使用方法、示例、语法和解释。我需要根据提供的引用资料来整理回答。首先，要确定priority_queue的基本用法。根据引用[1]，priority_queue在C++中需要包含头文件，但引用[4]提到头文件是<queue>，而引用[5]的例子也使用了#include <queue>，所以应该纠正引用[4]中的头文件错误。基本语法是priority_queue<类型, 容器, 比较函数>，默认使用vector作为容器，比较函数默认是less，形成大顶堆。接下来，自定义比较函数部分。引用[1]和[2]提到可以使用仿函数或decltype来指定比较函数。例如，仿函数需要重载operator()，并且注意比较的逻辑，比如引用[2]中的例子用*a > *b实现小顶堆。同时，引用[3]展示了使用less和greater来创建大顶堆和小顶堆的不同方法。然后，示例部分。引用[5]提供了基本的示例代码，使用默认的priority_queue，输出是按大顶堆排列。需要补充小顶堆的示例，以及使用自定义比较函数的例子，比如结构体或指针的比较。需要注意语法中的细节，比如模板参数的位置，使用decltype时需要配合构造函数传递比较函数对象，如引用[1]中的例子。此外，在C++17之后可能可以省略模板参数，但为了兼容性最好明确指定。用户可能的问题包括如何调整堆的类型、自定义数据结构的比较方法，以及为什么使用仿函数。需要确保回答覆盖这些点，并引用正确的资料。例如，引用[3]解释了大顶堆和小顶堆的不同声明方式，引用[2]展示了指针类型的比较方法。最后，生成相关问题，可能涉及性能、应用场景或与其他容器的比较。需要确保问题与主题相关，并基于引用内容，比如比较函数的实现方式或优先队列的时间复杂度。总结回答结构：基本用法、自定义比较函数的三种方法、示例代码、注意事项，然后相关问题。确保每个部分都有对应的引用支持，并正确标注引用标识。</think>### C++中priority_queue的用法详解 #### 1. 基本语法与默认行为 优先队列`priority_queue`是C++标准库提供的**堆数据结构**实现，包含在头文件`<queue>`中[^4][^5]。其默认行为为**大顶堆**（降序排列），声明语法为： ```cpp priority_queue<T, Container, Compare> pq; ``` - `T`：元素类型（如`int`、`string`） - `Container`：底层容器（默认`vector<T>`） - `Compare`：比较函数（默认`less<T>`，即大顶堆）例如，创建整数大顶堆： ```cpp priority_queue<int> pq; // 等价于 priority_queue<int, vector<int>, less<int>> ``` #### 2. 自定义比较函数方法 ##### (1) 使用内置函数对象通过`greater<T>`创建**小顶堆**（升序排列）： ```cpp priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> min_heap; // 小顶堆[^3] ``` ##### (2) 自定义仿函数（推荐）定义含`operator()`的类，例如处理指针类型： ```cpp class Compare { public: bool operator()(int* a, int* b) { return *a > *b; // 小顶堆比较规则[^2] } }; priority_queue<int*, vector<int*>, Compare> ptr_heap; ``` ##### (3) 使用decltype与lambda表达式（C++11+）适用于需要动态比较逻辑的场景： ```cpp auto cmp = [](int a, int b) { return a > b; }; priority_queue<int, vector<int>, decltype(cmp)> custom_heap(cmp); // 需传递lambda对象[^1] ``` #### 3. 完整示例代码 ##### 示例1：默认大顶堆 ```cpp #include <iostream> #include <queue> using namespace std; int main() { int arr[] = {3, 1, 4, 1, 5}; priority_queue<int> pq; for (int x : arr) pq.push(x); while (!pq.empty()) { cout << pq.top() << " "; // 输出：5 4 3 1 1 pq.pop(); } return 0; } ``` ##### 示例2：结构体排序 ```cpp struct Node { int value; Node(int v) : value(v) {} }; struct NodeCompare { bool operator()(const Node& a, const Node& b) { return a.value < b.value; // 按value降序排列 } }; priority_queue<Node, vector<Node>, NodeCompare> node_heap; ``` #### 4. 关键注意事项 1. **时间复杂度**：插入（`push`）和删除堆顶（`pop`）操作均为$O(\log n)$，访问堆顶（`top`）为$O(1)$[^3] 2. **元素类型要求**：比较函数需满足**严格弱序**关系 3. **容器选择**：底层容器必须支持随机访问迭代器（如`vector`或`deque`）