5、添加系统自省

添加系统自省


让我们考虑向项目中添加一些代码,这些代码取决于目标平台可能不具备的特性。对于本例,我们将添加一些代码,这些代码取决于目标平台是否具有log和exp函数。当然,几乎每个平台都有这些功能,但是对于本教程,假设它们并不常见。
如果平台有log和exp,那么我们将使用它们来计算mysqrt函数中的平方根。我们首先使用MathFunctions/CMakeLists.txt中的CheckSymbolExists模块测试这些函数的可用性。在某些平台上,我们需要链接到m库。如果最初没有找到log和exp,则需要m库并重试。

include(CheckSymbolExists)
check_symbol_exists(log "math.h" HAVE_LOG)
check_symbol_exists(exp "math.h" HAVE_EXP)
if(NOT (HAVE_LOG AND HAVE_EXP))
  unset(HAVE_LOG CACHE)
  unset(HAVE_EXP CACHE)
  set(CMAKE_REQUIRED_LIBRARIES "m")
  check_symbol_exists(log "math.h" HAVE_LOG)
  check_symbol_exists(exp "math.h" HAVE_EXP)
  if(HAVE_LOG AND HAVE_EXP)
    target_link_libraries(MathFunctions PRIVATE m)
  endif()
endif()

如果可用,请使用target_compile_definitions()将HAVE_LOG和HAVE_EXP指定为私有编译定义。

if(HAVE_LOG AND HAVE_EXP)
  target_compile_definitions(MathFunctions
                             PRIVATE "HAVE_LOG" "HAVE_EXP")
endif()

如果log和exp在系统上可用,那么我们将使用它们来计算mysqrt函数中的平方根。将以下代码添加到MathFunctions/mysqrt.cxx中的mysqrt函数(在返回结果之前不要忘记#endif!):`

#if defined(HAVE_LOG) && defined(HAVE_EXP)
  double result = exp(log(x) * 0.5);
  std::cout << "Computing sqrt of " << x << " to be " << result
            << " using log and exp" << std::endl;
#else
  double result = x;

我们还需要修改mysqrt.cxx以包含cmath。

#include <cmath>

运行cmake可执行文件或cmake gui来配置项目,然后使用您选择的构建工具构建它并运行教程可执行文件。
现在哪个函数给出更好的结果,sqrt还是mysqrt?

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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