数据分析
disasters
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据分析时间数据处理
from datetime import datetimenow = datetime.now()print(now)print('年:{},月:{},日:{}'.format(now.year, now.month, now.day))diff = datetime(2019, 4, 4, 21) - datetime(2019, 1, 25, 0)print(type(diff)...原创 2019-06-14 10:33:08 · 993 阅读 · 0 评论 -
数据分析处理缺失值
#缺失值data.isnull() //将数据转换成值为True或Null(data.isnull()).sum() //返回每一列缺失值的个数data.dropna(subset = ['yuanjia'], inplace=True) //直接在源数据中删除列为 yuanjia的缺失值#重复值data.duplicated().sum()data.drop_dupl...原创 2019-06-14 10:33:55 · 736 阅读 · 0 评论 -
数据分析pandas时间数据索引
基本类型,以时间戳为索引的Series -> DatetimeIndex(以datetime为索引)创建指定index为datetime的listpd.date_range()//创建import numpy as np#指定index为datetime的list1.date_list = [datetime(2017,2,18),datetime(2017,2,1...原创 2019-06-14 10:34:46 · 1063 阅读 · 0 评论
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