LeetCode-Substring with Concatenation of All Words

最新推荐文章于 2025-04-01 13:53:25 发布

disappearedgod

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分类专栏： LeetCode 字符串(String) 文章标签： LeetCode 字符串String 滑动窗口

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/disappearedgod/article/details/39780829

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本文提供了一种使用最小滑动窗口的方法来解决LeetCode上的Substring with Concatenation of All Words问题，通过将字符串S按单词长度分组，有效地找出所有起始索引，这些索引指向的是由L中的每个单词恰好一次且无间隔字符组成的子串。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

作者：disappearedgod

文章出处：http://blog.youkuaiyun.com/disappearedgod/article/details/39780829

时间：2014-10-4

题目

Substring with Concatenation of All Words

Total Accepted: 13715 Total Submissions: 76035 My Submissions

You are given a string, S, and a list of words, L, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in S that is a concatenation of each word in L exactly once and without any intervening characters.

For example, given:
S: "barfoothefoobarman"
L: ["foo", "bar"]

You should return the indices: [0,9].
(order does not matter).

解法

最小滑动窗口(Java AC的代码是448ms)

因为L中所有单词的长度是一样的，这样根据wordLen，可以将S分为wordLen组，实际意思是这样的。
以题目中barfoothefoobarman举例，L中单词长度为3，可以分为
bar|foo|the|foo|bar|man
ba|rfo|oth|efo|oba|rma|n
b|arf|oot|hef|oob|arm|an
这样，针对每个分组，可以利用最小滑动窗口的思想，快速的判断是否包含需要的字符串。
直观上来看，1和2好像都是需要从每个字符开始搜索，实际上，2利用两个指针去在S中寻找满足条件的字符串，并且是每次+wordLen，而且不会重复的去统计，节省了很多时间。

代码

public class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String S, String[] L) {
        List<Integer> retlist = new ArrayList<Integer>();
        int wordLen = L[0].length();
        int size = L.length;
        int slen = S.length();
        int max = slen - wordLen + 1;
        if(size == 0)
            return retlist;
        int len_match = wordLen * L.length;
        if(len_match > S.length())
            return retlist;
        
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
        for(int i = 0; i< size; ++i){
            if(map.containsKey(L[i]))
                map.put(L[i],map.get(L[i])+1);
            else
                map.put(L[i], 1);
        }
        
        for(int i = 0; i < wordLen; i++){
            //boolean flag = true;
            HashMap<String, Integer> tmpMap = new HashMap<String, Integer>();
            int count = 0;
            int start = i;
            for(int j = start; j < max; j += wordLen){
                String str = S.substring(j, j + wordLen);
                if(!map.containsKey(str)){
                    tmpMap.clear();
                    count = 0;
                    start = j + wordLen;
                    continue;
                }
                //map has this str
                if(tmpMap.containsKey(str))
                    tmpMap.put(str, tmpMap.get(str)+1);
                else
                    tmpMap.put(str, 1);
                
                if(tmpMap.get(str) <= map.get(str)){
                    count++;
                }else{
                    while(tmpMap.get(str) > map.get(str)){
                        str = S.substring(start, start + wordLen);
                        tmpMap.put(str, tmpMap.get(str) - 1);
                        if(tmpMap.get(str) < map.get(str))
                            count--;
                        start +=wordLen;
                    }
                }
                if(count == size){
                    retlist.add(start);
                    str = S.substring(start, start + wordLen);
                    tmpMap.put(str, tmpMap.get(str)-1);
                    count--;
                    start += wordLen;
                }
                
            }
        }
        return retlist;
        
    }
}